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				<journal-title>Abanico veterinario</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Abanico vet</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">2007-428X</issn>
			<issn pub-type="epub">2448-6132</issn>
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				<publisher-name>Sergio Martínez González</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.21929/abavet2020.13</article-id>
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					<subject>Estudios de casos</subject>
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				<article-title>La organización y agrupación como eje toral para el diseño de esquemas de atención a caprinocultores en el norte de México: Estudio de caso</article-title>
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				<label>1</label>
				<institution content-type="original">Programa de Posgrado. Universidad Autónoma de Coahuila, Facultad de Contaduría y Administración. Torreón, Coahuila, México. </institution>
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				<label>2</label>
				<institution content-type="original">Lincoln University of Missouri. Lincoln University Cooperative Extension- Small Ruminant Program. Jefferson City, Missouri. USA. </institution>
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				<label>3</label>
				<institution content-type="original">Instituto Nacional de Investigaciones, Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental La Laguna. Matamoros, Coahuila, México.</institution>
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			<author-notes>
				<corresp id="c1">*Autor para correspondencia: Jorge Maldonado-Jáquez. Campo Experimental La Laguna. Boulevard José Santos Valdez 1200 Pte. C.P. 27440, Matamoros, Coahuila, México. <email>jesusrmz02@gmail.com,</email>
					<email>homero.salinas@hotmail.com,</email>
					<email>drmanuelmedina@yahoo.com.mx,</email>
					<email>figueroa.uriel@inifap.gob.mx,</email>
					<email>maldonadoj.jorge@hotmail.com</email>
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			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>28</day>
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				<year>2021</year>
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			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Jan-Dec</season>
				<year>2020</year>
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			<volume>10</volume>
			
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen:</title>
				<p>El objetivo del presente estudio, fue organizar y agrupar caprinocultores con perfiles socioeconómicos y tecnológicos similares, con la finalidad de diseñar esquemas de atención dirigida y acorde a sus necesidades. El estudio constó de dos fases: En la primera se estratificó, delimitó y caracterizó el perfil socioeconómico y productivo de los caprinocultores. La segunda fase se realizó considerando la percepción de los productores hacia los principales problemas y limitantes del sistema de producción. Se realizó un análisis de correspondencia múltiple. Se identificaron 5 grupos de productores. G1 presenta la mayor producción de leche d-1 (p=0.03), el mayor número de hectáreas susceptibles a cultivo y hectáreas sembradas (p&lt;0.0001). G2 posee el mayor nivel educativo (p=0.0002). G3 presenta mayor edad (p&lt;0.0001), mayor número de hijos (p&lt;0.0001) y precio de comercialización (sin diferencia). G4 tiene la mayor edad (p=0.0001) y tiempo en la actividad (p=0.0011), y G5 mayor número de hijos (p=0.0001), tamaño de rebaño (p=0.03) y horas dedicadas al pastoreo (p=0.02). El análisis de componentes principales indicó que los CP 1 y CP 2 presentan el 46.55% de la variación. Los productores refirieron los principales problemas que limitan la productividad. La estratificación y agrupación de productores basados en sus similitudes permite definir claramente puntos críticos de atención, de tal manera que las políticas de fortalecimiento hacia estos grupos marginados cumplirán más fácilmente su cometido.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras Clave:</title>
				<kwd>caprinocultores</kwd>
				<kwd>organización</kwd>
				<kwd>agrupación</kwd>
				<kwd>problemáticas comunes y acciones estratégicas</kwd>
			</kwd-group>
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		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>Para cualquier país, las empresas agropecuarias juegan un rol muy importante, ya que son unidades económicas que proveen alimentos para la población (<xref ref-type="bibr" rid="B19">García- Pérez, 2017</xref>). En este sentido, la empresa agropecuaria combina conocimientos, información, recursos naturales, humanos y de capital para producir bienes de origen animal o vegetal; o servicios para un mercado objetivo y dentro de una operación rentable y sostenible (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Guerra, 1998</xref>). Sin embargo, muchas de estas empresas agropecuarias son pequeñas o medianas e independientemente de su perfil productivo; se caracterizan por poseer recursos naturales limitados y por presentar constantemente déficit de capital para optimizar las actividades de producción y poca o nula administración (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Balestri <italic>et al.,</italic> 2001</xref>). Por lo anterior, <xref ref-type="bibr" rid="B2">Aguilar <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, señalan que la mejora dentro de estas empresas y sin importar el tamaño de la unidad de producción, se dará cuando se ponga en marcha una administración profesional, ya que es cuando se considerará la evolución de las teorías administrativas para mejorar la rentabilidad de las empresas.</p>
			<p>Por otra parte, la producción de pequeños rumiantes es muy importante en la ganadería de todo el mundo, específicamente los productos lácteos de origen caprino, los cuales tienen un importante impacto social en áreas de suma pobreza (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Dubeuf, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">Escareño <italic>et al.,</italic> 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2015</xref>), y en determinadas regiones resultan de gran interés por ser un recurso sostenible y muy rentable (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Sanz <italic>et al.,</italic> 2003</xref>), ya que de su producción deriva la producción de alimentos, contribuyen al empleo y la estabilidad económica, generan valor adicional en las unidades de producción y facilitan el uso de tierras marginales (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et al.</italic>, 2011</xref>); pero tienen la limitante de que son administradas directa o indirectamente por el productor (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Cofré, 2001</xref>) y la mayoría de las veces, éstos carecen de experiencia en administración.</p>
			<p>En México, la caprinocultura representa una actividad que mantiene a casi 1.5 millones de personas y está asociada a estratos de población rural con menores ingresos, ya que representa el sustento para el 80% de los productores de subsistencia y se desarrolla principalmente en regiones áridas y semiáridas; las cuales corresponden al 60% del territorio nacional, en donde abundan agostaderos con limitados recursos naturales y zonas con alto grado de marginación (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Guerrero-Cruz, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B36">SAGARPA, 2007</xref>). Asimismo, se sabe que la producción de leche de cabra representa una fuente importante de empleo para las familias en las zonas rurales, ya que ofrece estabilidad laboral (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et al.,</italic> 2011</xref>).</p>
			<p>En este sentido, la Comarca Lagunera, al norte de México, es considerada como la principal cuenca de producción de leche de cabra; sin embargo, se ha documentado que aunque es la principal región productora de leche, aún se presenta una baja productividad; dado principalmente por la falta de registros productivos, nula organización de productores para la producción, procesamiento y/o comercialización de leche y carencia de información y asistencia técnica; lo cual deriva en un bajo nivel tecnológico por lo que, mientras no se visualice como empresa, difícilmente la actividad caprina prosperará como negocio (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.,</italic> 2018</xref>) y seguirá siendo solo una actividad de subsistencia. No obstante, se han realizado diferentes esfuerzos de investigación, pero estos no han tenido el suficiente impacto en la innovación de los sistemas de producción (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2016</xref>), debido principalmente a la falta de tecnologías adaptadas a las condiciones y características de cada productor.</p>
			<p>Por lo anterior, en la búsqueda de soluciones a la problemática que presentan los productores de la Comarca Lagunera, <xref ref-type="bibr" rid="B20">Gómez (2007)</xref>, se sugiere a la organización como una alternativa para mejorar la rentabilidad de la actividad, ya que dentro de un grupo cooperante y organizado no se dependería totalmente de intermediarios, el precio de la leche se podría negociar y se optimizarían los procesos participativos en los que se busque encontrar áreas de oportunidad para la innovación y eficiencia en el uso de los recursos del productor (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2011</xref>).</p>
			<p>Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue caracterizar y agrupar productores con perfiles socioeconómicos y tecnológicos similares en la porción noreste de la región Lagunera, en el estado de Coahuila, México; con la finalidad de diseñar programas y acciones estratégicas para la investigación, innovación, transferencia de tecnología y/o capacitación, acordes a sus necesidades; lo cual permita mejorar el sistema productivo, bajo el supuesto de que al transitar a formas cooperadas de producción y comercialización, se incrementará la adopción de tecnologías y en consecuencia la rentabilidad de las empresas.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIAL Y MÉTODOS</title>
			<p>La investigación se desarrolló en la porción noreste de la Región Lagunera, en el estado de Coahuila, que comprende a los municipios de Francisco I. Madero, San Pedro de las Colonias y Matamoros. El clima para los municipios de Francisco I. Madero y San Pedro de las Colonias es subtipo seco semi cálido y el clima para el municipio de Matamoros, es muy seco y cálido. La temperatura media anual ronda entre los 20ºC y 24ºC, con precipitación media anual entre 200 a 400 mm (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INAFED, 2010</xref>).</p>
			<p>Se tomó como estudio de caso a productores de la Cooperativa de Reconversión Productiva La Laguna, S.C. de R.L. de C.V. de reciente formación (2016); la cual agrupa a 32 productores, después de que se visitaron 14 ejidos y se invitó a más de 300 caprinocultores del área de estudio.</p>
			<p>El estudio constó de dos fases; en la primera se entrevistó a los 32 productores agremiados a la Cooperativa de Reconversión Productiva, misma que se dedica a la producción de leche de cabra en los municipios antes mencionados. Este estudio se realizó con la finalidad de estratificar y caracterizar el perfil socioeconómico y productivo de los productores. La recolección de datos se realizó mediante entrevista directa y visitas a las unidades de producción. En este estudio se utilizaron los métodos de observación, entrevista directa e historias de vida para recabar y documentar información de la cadena de producción y comercialización de la leche de cabra (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Hernández-Sampieri <italic>et al.</italic>, 2006</xref>).</p>
			<p>El cuestionario se elaboró con base en la revisión de literatura especializada y de encuestas de diagnóstico, propuesta por <xref ref-type="bibr" rid="B37">SAGARPA (2015)</xref>. La entrevista se organizó en 13 bloques, en donde se consideraron 44 variables ordinales y nominales. La información obtenida fue capturada en una matriz del programa Excel, y posteriormente los datos fueron analizados mediante un análisis de correspondencia múltiple; el cual se realizó utilizando los paquetes estadísticos InfoStat (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Balzarini <italic>et al.</italic>, 2008</xref>) y SPSS, adaptando la metodología descrita por <xref ref-type="bibr" rid="B7">Bernal-García <italic>et al.</italic> (2003)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B9">Carrasco-González (2004)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B10">Castel <italic>et al.</italic> (2003)</xref>, en el análisis de estadística multivariante.</p>
			<p>Para el análisis de correspondencia múltiple se eligieron variables duras de características socioeconómicas, de producción y comercialización; las cuales fueron consideradas como variables de calidad, de acuerdo a estudios previos realizados por <xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et al.</italic> (2011)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B10">Castel <italic>et al.</italic> (2003)</xref>; entre las que se consideraron: edad, escolaridad del productor, dependientes económicos e integrantes de la familia, tiempo dedicado a la actividad, tamaño del rebaño, horas dedicadas al pastoreo, producción de leche y precio, entre otras; las cuales fueron tomadas como la base en los análisis de tipo descriptivo, de Conglomerados por Agrupación Jerárquica (ACJ), Componentes Principales (ACP) y de Correspondencia Múltiple (ACM).</p>
			<p>Para este caso se consideró este tipo de análisis, ya que disminuye el rango de covarianza dado por la sobre parametrización, cuando el número de características es muy amplio; reduce la dimensionalidad de las características correlacionadas y genera un reducido número de variables. Posteriormente para realizar el agrupamiento, se parte de una matriz de distancias, conteniendo todas las distancias entre pares de objetos y se agrupan considerando la mínima distancia (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Peña-Malavera <italic>et al</italic>., 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Agudelo-Gómez <italic>et al</italic>., 2015</xref>).</p>
			<p>La segunda fase del estudio comprendió talleres participativos, en donde a los productores previamente entrevistados se les presentaron los resultados de las encuestas aplicadas en la primera fase. Los talleres tuvieron la finalidad de que los productores formularan los principales problemas y limitantes del sistema de producción, así como propuestas de solución; para ello se empleó la técnica cualitativa de estudio <italic>Focus Group</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B42">Santiago y Roussos, 2010</xref>). Esta metodología es una técnica de recolección de datos que utiliza una encuesta grupal semiestructurada, dirigida hacia una temática específica y de la que el conocimiento existente es inadecuado o es muy complejo para hacer inferencias sin considerar al usuario o grupo de interés (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Escobar y Bonilla-Jiménez, 2009</xref>).</p>
			<p>Los resultados obtenidos se clasificaron y agruparon de acuerdo a la mayor frecuencia, y partiendo de aquí, se elaboró un árbol de problemas para ayudar a identificar los principales problemas y su solución, a través de las causas raíz y efectos (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Hernández-Hernández y Garnica-González, 2015</xref>); donde en el despliegue estratégico, el problema principal se convirtió en el objetivo estratégico y las causas, raíz en las acciones estratégicas a implantar; esto se realizó para los productores de cada conglomerado encontrado.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</title>
			<p>Los grupos de productores, aún los organizados como es el caso de la Cooperativa de reciente formación, están conformados por individuos y unidades de producción de diversas características. Al agrupar a los integrantes de los sujetos de intervención tecnológica, se pueden formular estrategias asertivas, ya sea por la gestión de la innovación o las actividades básicas de transferencia de tecnología y capacitación. Los resultados encontrados muestran diferencias suficientes entre subgrupos (conglomerados), por lo que se presentan estrategias específicas a implementar dentro de la cooperativa, según el subgrupo de participantes. Asimismo, se discuten el diseño e implantación de ciertas acciones estratégicas dentro del plan de desarrollo de la Cooperativa.</p>
			<sec>
				<title>Variables descriptivas</title>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t1">tabla 1</xref> se muestran las variables descriptivas, en general de los productores para esta región. Al respecto, la literatura que describa las características de los caprinocultores en la Región Lagunera es limitada, y la investigación se ha centrado mayormente en caracterizar la productividad del ganado caprino (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Torres-Hernández <italic>et al</italic>., 2016</xref>); es aquí donde radica la importancia de describir este componente del sistema de producción. Se encontró que las edades encontradas para los caprinocultores de la región son menores a las reportadas por <xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, en una región vecina a la de este estudio (suroeste del estado de Coahuila). Además, respecto a la escolaridad encontrada, esta es similar a la reportada por <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic> (2018)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref>, para productores del Altiplano Tamaulipeco en México y el Distrito de Choma en Zambia.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Variables descriptivas de caprinocultores del noreste de la Región Lagunera en el norte de México</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Variable</th>
									<th align="center">Media±D.E.</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Edad (Años)</td>
									<td align="justify">50.31<bold>±</bold>14.98</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Escolaridad (Años)</td>
									<td align="justify">1.47<bold>±</bold>1.05</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de hijos</td>
									<td align="justify">2.94<bold>±</bold>1.81</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de dependientes</td>
									<td align="justify">3.47<bold>±</bold>1.78</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Años en el domicilio</td>
									<td align="justify">29.16<bold>±</bold>19.64</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Años en la actividad</td>
									<td align="justify">27.38<bold>±</bold>16.52</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de cabras</td>
									<td align="justify">84.53<bold>±</bold>39.44</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de sementales</td>
									<td align="justify">2.03<bold>±</bold>1.15</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Horas de pastoreo (h/día)</td>
									<td align="justify">7.44<bold>±</bold>2.66</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Litros de leche (L/animal/día)</td>
									<td align="justify">1.49<bold>±</bold>0.61</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Precio por litro de leche*</td>
									<td align="justify">0.24<bold>±</bold>0.03</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Hectáreas totales</td>
									<td align="justify">2.47<bold>±</bold>3.03</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Hectáreas sembradas</td>
									<td align="justify">1.13<bold>±</bold>1.87</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>D.E.= Desviación estándar. *Precio por tipo de cambio de $1.00 dólares americanos por $19.49 MXN al 8 de mayo de 2019).</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Por otra parte, el tiempo viviendo en el mismo domicilio, se le denomina arraigo, y habla de la permanencia de los productores en las localidades de estudio; los años en la actividad refieren a la experiencia que tienen los productores, la cual se puede considerar para describir algunas características importantes en el sistema de producción; por ejemplo, la adopción de tecnologías e innovaciones por parte de los productores. Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez et al., (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B17">Fonseka <italic>et al.</italic> (2018a)</xref>, indican un promedio de 10, 9.2 y 10 años en la actividad de los productores de Tamaulipas, México, Zambia y Sri Lanka, respectivamente; lo cual es inferior al tiempo en la actividad de los productores de este estudio.</p>
				<p>En cuanto a las variables productivas, la información sobre tamaño del rebaño, producción de leche y horas que dedican al pastoreo, se pueden utilizar como indicadores de productividad. Al respecto, el dato de producción reportado por los productores en este estudio, es superior al reportado en otros trabajos en regiones vecinas. <xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, señalan una producción promedio en cabras locales del suroeste del estado de Coahuila, México, dentro de la Comarca Lagunera, del orden de 938 g animal<sup>-1</sup> día<sup>-1</sup>. Asimismo, el precio por litro de leche al que normalmente venden los productores, es el principal factor de incidencia sobre la rentabilidad de la actividad.</p>
				<p>Finalmente, la tenencia de tierras, así como el número de hectáreas totales que poseen y el número de hectáreas que siembran, es indicativo de la posibilidad de producir o no forrajes u otros cultivos que pudieran utilizar, ya sea para alimentar al ganado o bien para obtener ingresos extras y completar el ingreso familiar. En este sentido, <xref ref-type="bibr" rid="B31">Mendoza-Jiménez y Ortega-Sánchez, (2009)</xref>, reportan que aunque el 100% de los productores pertenecen al sistema de producción extensivo, comercializan sus productos; principalmente carne, en localidades vecinas a precios que impone el recolector; de manera muy similar a los resultados de nuestro estudio, lo cual indica que la comercialización es un problema que no solamente afecta a los productores del norte del país.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de Componentes Principales</title>
				<p>El ACP (<xref ref-type="table" rid="t2">tabla 2</xref>), indicó que los CP 1 y 2 explican la mayor proporción de la variación (28.51 y 18.04 %, respectivamente). Al respecto, el CP 1 se caracteriza por considerar aspectos socioeconómicos y de producción, e incluye las siguientes variables ordenadas por importancia: edad y escolaridad del productor, años en la actividad caprina (experiencia), litros de leche por cabra-1 dia-1, hectáreas de terreno sembradas y está asociado positivamente con la edad (0.8592) y años en la actividad caprina (0.6502); pero también está asociado negativamente con educación (-0.7613), litros de leche por cabra<sup>-1</sup> dia<sup>-1</sup> (-0.6432) y hectáreas sembradas (-0.5204). Por lo que el CP 1 representa a los productores de mayor edad, con más años en la actividad caprina, con menor educación, con menor producción de leche y con menor superficie cultivada.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Proporción acumulada de la variación en el Análisis de Componentes Principales para la agrupación de componentes considerados en el Análisis de Correspondencia Múltiple</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Componente</th>
									<th align="right">Autovalor</th>
									<th align="center">Diferencia</th>
									<th align="left">Proporción de la variación</th>
									<th align="left">Proporción acumulada</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">1</td>
									<td align="right">2.8508</td>
									<td align="center">1.0468</td>
									<td align="left">0.2851</td>
									<td align="left">0.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2</td>
									<td align="right">1.8039</td>
									<td align="center">0.6132</td>
									<td align="left">0.1804</td>
									<td align="left">0.5</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">3</td>
									<td align="right">1.1907</td>
									<td align="center">0.1345</td>
									<td align="left">0.1191</td>
									<td align="left">0.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">4</td>
									<td align="right">1.0562</td>
									<td align="center">0.1988</td>
									<td align="left">0.1056</td>
									<td align="left">0.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">5</td>
									<td align="right">0.8574</td>
									<td align="center">0.1361</td>
									<td align="left">0.0857</td>
									<td align="left">0.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">6</td>
									<td align="right">0.7214</td>
									<td align="center">0.1721</td>
									<td align="left">0.0721</td>
									<td align="left">0.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">7</td>
									<td align="right">0.5493</td>
									<td align="center">0.0814</td>
									<td align="left">0.0549</td>
									<td align="left">0.9</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">8</td>
									<td align="right">0.4679</td>
									<td align="center">0.1477</td>
									<td align="left">0.0468</td>
									<td align="left">0.9</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">9</td>
									<td align="right">0.3202</td>
									<td align="center">0.1382</td>
									<td align="left">0.0320</td>
									<td align="left">1.0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">10</td>
									<td align="right">0.1820</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">0.0182</td>
									<td align="left">1.0</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>El CP 2 incluye únicamente la variable número de cabras. El resto de los componentes están asociados en menor proporción con las variables estudiadas. Por lo anterior, estos dos componentes fueron los únicos que se incluyeron en el ACM. Al respecto, la composición del CP1 y CP2 referencian adecuadamente las características que presentan los caprinocultores del sistema extensivo de México, específicamente para las zonas áridas y semiáridas del norte del país, pues la caprinocultura es la única actividad que genera ingreso y alimento para familias en áreas marginadas (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Barrera- Perales <italic>et al</italic>., 2018</xref>).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Conglomerados por Agrupación Jerárquica</title>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>, se muestra la formación de los conglomerados (grupos), así como las distancias entre ellos. El análisis ubicó a los productores que contenían algún tipo de semejanza en conglomerados, sintetizando y aprovechado la información disponible, y teniendo como resultado un conjunto de información agrupada según su nivel jerárquico y en el que se definieron 5 grupos de conglomerados.</p>
				<p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Dendograma del análisis de conglomerados jerárquicos por el método Ward</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2448-6132-av-10-e433-gf1.png"></graphic>
					</fig>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de Correspondencia Múltiple</title>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref>, se muestran las interacciones entre los resultados de ACP y ACJ; se tomaron como factores los CP 1 y CP 2, ya que son los que presentan mayor varianza en la toma del conjunto de datos y variables (0.2851 y 0.1804 respectivamente; tabla 2). Aquí se pueden observar los resultados del perfil para los productores de cada grupo y considerando que un porcentaje muy bajo de los productores han recibido algún tipo de capacitación, esto servirá para establecer las directrices a seguir para la implementación de esquemas de transferencia de tecnología, así como de innovación e investigación en cada grupo.</p>
				<p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Conjunto de los CP 1 y CP 2 en donde se integran como factores. NH= Número de hijos; NC= Número de cabras; HS= Hectáreas sembradas; LC= litros de leche cabra-1 dia-1; EDUC= Escolaridad; G1, G2, G3, G4 y G5= Grupos resultantes del análisis de ACJ</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2448-6132-av-10-e433-gf2.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Respecto de las interacciones observadas en la <xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref>, los productores del grupo 1, se caracterizan por tener la mayor producción de leche en litros al día, superficie total y superficie sembrada; lo cual muestra un área de oportunidad en la mejora de aspectos productivos, pero también una ventana de oportunidad considerable en cuanto a aspectos socioeconómicos.</p>
				<p>Por otra parte, los productores del grupo 2 cuentan con el mayor nivel educativo, lo cual puede considerarse como un área de oportunidad para una mayor incorporación de tecnologías en aspectos técnico-productivos. Lo anterior coincide con el reporte de <xref ref-type="bibr" rid="B26">Hundal <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, en donde indican que productores con cierto grado de entrenamiento, mejoran su conocimiento en la actividad significativamente más rápido que los demás productores. Los productores del grupo 3, presentan una ventana de oportunidad en aspectos productivos, además de que son uno de los grupos con mayor edad y obtienen el mayor precio por litro de leche; por lo que en este grupo resultaría relativamente sencillo aplicar un programa de transferencia de tecnología, ya que carecen de capacitación en todos los eslabones de la cadena productiva. Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref>, agrupan a productores, los cuales tienen pocas habilidades de producción, poco acceso a mercado e infraestructura y alta incidencia de enfermedades, y los señalan como el grupo con mayores limitantes de producción y áreas de mejora perfectamente delimitadas.</p>
				<p>Respecto a los productores del grupo 4, estos se caracterizan por ser de edad avanzada, tener el mayor número de dependientes, más experiencia en la actividad caprina y mayor arraigo en la localidad. Por otra parte, los productores que comprenden el grupo 5, tienen un mayor número de hijos, mayor número de cabras y sementales, con más horas dedicadas al pastoreo; por lo que están mayormente relacionados con aspectos productivos, pero también se incluye el número de hijos; lo cual puede considerarse como una ventaja para establecer algún esquema de transferencia de tecnología, puesto que pueden tener acceso a una mayor cantidad de mano de obra, en comparación con el resto de los grupos.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de Estadísticas Descriptivas por Grupo Conglomerado</title>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t3">tabla 3</xref>, se presentan las diferencias entre las medias de las variables entre los 5 conglomerados. El grupo 1 refiere tener la mayor producción de leche d<sup>-1</sup> (p=0.03), mayor número de hectáreas totales y hectáreas sembradas (p&lt;0.0001). El grupo 2 posee el mayor nivel educativo (p=0.0002) y una característica sobresaliente de este grupo es que mayoritariamente (57 %) el jefe de familia es mujer; esta información difiere del reporte de <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, ya que para el altiplano Tamaulipeco en México, únicamente el 4% de las unidades de producción son manejadas por mujeres. A su vez, el grupo 3 es uno de los grupos con mayor edad (p&lt;0.0001), mayor número de hijos (p&lt;0.0001) y el mayor precio de comercialización (sin diferencia estadística entre grupos); el grupo 4 presenta la mayor edad (p=0.0001), y experiencia en la actividad caprina (p=0.0011). Finalmente, el grupo 5 posee una mayor edad (p&lt;0.0001), mayor número de hijos (p=0.0001), mayor número de cabras y sementales (p=0.03) y más horas dedicadas al pastoreo (p=0.02).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>Tabla 3</label>
						<caption>
							<title>Media ± desviación estándar de las variables utilizadas en el ACP para la agrupación de caprinocultores del noreste de la Comarca Lagunera, en el estado de Coahuila</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Variable</th>
									<th align="center">Grupo 1</th>
									<th align="center">Grupo 2</th>
									<th align="center">Grupo 3</th>
									<th align="center">Grupo 4</th>
									<th align="center">Grupo 5</th>
									<th align="center">Valor</th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="center"> </th>
									<th align="center">(n=5)</th>
									<th align="center">(n=9)</th>
									<th align="center">(n=10)</th>
									<th align="center">(n=4)</th>
									<th align="center">(n=4)</th>
									<th align="center">p</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Edad</td>
									<td align="justify">36.4±5.0<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">36.1±8.2<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">59.6±6.9<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">76±8.5<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">59±9.8<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">&lt;.0001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Escoloridad</td>
									<td align="justify">2±0.7<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">2.4±0.5<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0.9±0.9<sup>bc</sup></td>
									<td align="justify">0<sup>c</sup></td>
									<td align="justify">1±0.8<sup>bc</sup></td>
									<td align="justify">0.0002</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de hijos</td>
									<td align="justify">1.6±1.1<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">2.1±1.1<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">3.8±1.1<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">5.5±1.7<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">&lt;.0001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de dependientes</td>
									<td align="justify">3.6±3.5</td>
									<td align="justify">3.1±1.1</td>
									<td align="justify">3.6±1.6</td>
									<td align="justify">4.5±0.7</td>
									<td align="justify">3.3±1.5</td>
									<td align="justify">0.8973</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Años en la actividad</td>
									<td align="justify">21.4±8.9<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">18.3±9.8<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">29.8±16.2<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">66.5±9.2<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">28.3±11.2<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">0.0011</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de cabras</td>
									<td align="justify">107.8±40.4</td>
									<td align="justify">74.2±31.4</td>
									<td align="justify">69.9±35.9</td>
									<td align="justify">74.5±13.4</td>
									<td align="justify">127.5±43.5</td>
									<td align="justify">0.0511</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Número de sementales</td>
									<td align="justify">2.8±0.8<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">2±1<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">1.4±0.7<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">1.5±0.7<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">3.3±1.9<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0.0198</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Horas de pastoreo</td>
									<td align="justify">7.6±2.2<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">8±2.2<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">6.1±2.5<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">6<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">10.8±2.5<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0.0236</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Litros de leche de cabra<sup>-1</sup></td>
									<td align="justify">2.0±0.5<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">1.6±0.5<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">1.4±0.6<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">0.5<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">1.5±0.4<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">0.0308</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Precio por litro de leche <sup>*</sup></td>
									<td align="justify">0.2±0.1</td>
									<td align="justify">0.2±0.1</td>
									<td align="justify">0.3±0.1</td>
									<td align="justify">0.2±0.1</td>
									<td align="justify">0.2±0.1</td>
									<td align="justify">0.3205</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Hectáreas totales</td>
									<td align="justify">5.1±3.0<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0.3±0.5<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">2±3.1<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">4.5±0.7<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">4.4±3.8<sup>ab</sup></td>
									<td align="justify">0.0155</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Hectáreas sembradas</td>
									<td align="justify">4.7±2.2<sup>a</sup></td>
									<td align="justify">0.2±0.4<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">0.3±0.5<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">0.5±0.7<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">1.4±1.1<sup>b</sup></td>
									<td align="justify">&lt;.0001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Años en el domicilio actual </td>
									<td align="justify">26.4±14.7</td>
									<td align="justify">19.7±14.3</td>
									<td align="justify">32.6±22.3</td>
									<td align="justify">55±21.2</td>
									<td align="justify">30.8±20.2</td>
									<td align="justify">0.1936</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p>D.E.= Desviación Estándar. <sup>abc</sup>Diferente literal entre líneas indican diferencias (p&lt;0.05). *Precio por tipo de cambio de $1.00 dólares americanos por $19.49 MXN al 8 de mayo de 2019)</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Por otra parte, las características comunes entre los grupos incluyen que entre el 50 y 100% de los productores complementan sus ingresos, ya sea por otros empleos, pensiones o apoyos por parte de familiares (estos apoyos son remesas que envían los familiares radicados en Estados Unidos principalmente). Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Kumar <italic>et al.</italic> (2015)</xref>, señalan que el 51% de los productores en el oeste de Uttar Pradesh, India, obtienen sus ingresos únicamente por la venta de leche, y el resto de los productores complementa sus ingresos con alguna actividad complementaria. Cuatro de los 5 grupos manifiestan poseer animales criollos, y sólo un grupo posee animales cruzados de las razas Nubia y Alpino. A este respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B32">Montaldo <italic>et al.</italic> (2010)</xref> señalan que los productores poseen cabras que ellos llaman criollas; sin embargo, esta denominación es ahora aceptada como cabras locales. En este sentido, estudios como los de <xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.</italic> (2018)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B18">Fonseka <italic>et al.</italic> (2018 b)</xref>, señalan que la mayoría de los productores poseen cabras locales en el norte de México y en Sri-Lanka, respectivamente. Los productores no llevan registros productivos y aquellos que llevan registros, sólo lo hacen de manera parcial, ya que sólo se registran de cabras preñadas y los abortos. Por lo anterior, para mejorar las características de los procesos de innovación, se debe recurrir a la motivación e información constante para incrementar la adopción de sistemas de registros entre los caprinocultores (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Okkyla <italic>et al.,</italic> 2014</xref>).</p>
				<p>Los productores dedican entre 6 y 10 horas al pastoreo por día; y la producción de leche oscila entre los 500 y los 2000 gr, la cual se vende entre $0.21 y $0.26 Dólares/litro. La mayoría de productores no almacenan alimento para las épocas críticas de alimentación, no cuentan con asistencia técnica la mayoría de ellos, no han sido capacitados; sólo un bajo porcentaje ha recibido algún tipo de capacitación (8 al 11%) y han aprendido a elaborar quesos, dulces, chorizo, entre otros. Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, señalan que caprinocultores de Tamaulipas, México, dedican alrededor de 7 horas al pastoreo y las cabras producen 680 ml de leche por día, lo cual coincide parcialmente con nuestros resultados. <xref ref-type="bibr" rid="B41">Sandhu <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, señalan que el 65% de los productores en Punjab, India, no conservan forraje. <xref ref-type="bibr" rid="B23">Hassan <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, refieren que productores de bajos recursos poseen un inadecuado conocimiento sobre la prevención y tratamiento de enfermedades, por lo que requieren de asistencia técnica. De igual manera, <xref ref-type="bibr" rid="B46">Vatta <italic>et al.</italic> (2010)</xref>, señalan que la capacitación constante brinda la oportunidad de facilitar la adquisición de habilidades a los pequeños caprinocultores.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Principales Limitantes</title>
				<p>Respecto a los resultados obtenidos en el taller realizado con los productores entrevistados previamente, en la <xref ref-type="table" rid="t4">tabla 4</xref>, se presenta un extracto del árbol de problemas general, y donde la percepción de los productores sobre las principales limitantes a la producción se centran en tres problemas: 1. Riesgo de disminuir la producción de leche por falta de alimento; 2. Pérdida de interés en la actividad por futuras generaciones; y 3. Riesgo en la producción de leche por deficiencia en manejo sanitario de los animales. Los cuales, de no resolverse, pondrían en riesgo la productividad de todo el sistema de producción de leche, y en consecuencia la principal fuente de ingresos de numerosas familias en la Comarca Lagunera. Al respecto, estos resultados son similares a los encontrados con el reporte de <xref ref-type="bibr" rid="B34">Raja <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, en donde caprinocultores de la India señalan limitantes similares a las encontradas en este estudio. Por otra parte, <xref ref-type="bibr" rid="B23">Hassan <italic>et al.</italic> (2016)</xref> señalan que una de las principales preocupaciones de los caprinocultores de Bangladesh se centra en el status sanitario de las explotaciones. Esta información sugiere que la problemática que enfrentan los productores caprinos en las zonas áridas y semiáridas del mundo es similar. Sin embargo, para el diseño de un plan estratégico adecuado a las circunstancias de productores, se hace necesario que los objetivos y acciones estratégicos sean acordes a las causas raíz de su problemática, y las variables de respuesta de mayor peso.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Principales problemas que afectan al sistema de producción caprino según la perspectiva de los productores de la porción noroeste de la Región Lagunera de Coahuila, en el norte de México.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Problemática principal</th>
									<th align="justify">Causas</th>
									<th align="justify"> </th>
									<th align="justify">Efectos</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center" rowspan="2">En riesgo alta producción de leche por déficit alimenticio y un plan de mejoramiento genético</td>
									<td align="left">Falta de una estrategia de mejoramiento genético</td>
									<td align="left">Falta de registros de Producción Compra de animales de reemplazo a terceros Falta de esquemas de cruzamientos</td>
									<td align="left">Pérdida por desconocimiento de la genética de las mejores cabras</td>
								</tr>
								<tr>
									
									<td align="left">Inestabilidad y dependencia de alimento en áreas de cultivo</td>
									<td align="left">Afectación a cultivos por efecto del cambio climático</td>
									<td align="left">Déficit en la producción de forrajes</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify">Sobre pastoreo</td>
									<td align="left">Reducción de la producción por no ofrecer un complemento después del Pastoreo</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Pocos recursos para complementar al ganado</td>
									<td align="justify"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Falta de conocimiento sobre productos con valor agregado</td>
									<td align="left">No hay innovación en la creación de nuevos productos</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pérdida de interés en la actividad caprina por las nuevas generaciones y limitadas opciones de mercado por falta de atención en la calidad de la leche</td>
									<td align="left">Falta de visión como negocio familiar y migración a nuevos modelos de negocio</td>
									<td align="left">Productores de mayor edad</td>
									<td align="left">Precio de litro de leche establecido por el intermediario</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Venta de leche como única fuente de ingreso</td>
									<td align="left">Baja producción de leche</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Se requiere complementar el ingreso con otras fuentes de empleo</td>
									<td align="left">Falta de recurso humano</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Falta de inversión en la actividad</td>
									<td align="left">Se compromete la principal fuente de ingresos</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Falta de áreas específicas para ordeñar</td>
									<td align="left">Sin acceso a nuevos mercados</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Baja calidad en la leche de cabra</td>
									<td align="left">Falta de manejo adecuado de leche post ordeña</td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Principal fuente de ingresos comprometida por manejo deficiente de la salud animal</td>
									<td align="left">Recursos económicos limitados para el cuidado de la salud animal</td>
									<td align="left">Poca o nula asistencia médica veterinaria</td>
									<td align="left">Alta incidencia de abortos</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Escasos recursos para programas sanitarios</td>
									<td align="left">Reducción del hato</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify"> </td>
									<td align="left">Falta de recursos para mejorar la infraestructura</td>
									<td align="left">No se separan animales enfermos</td>
									<td align="left">Baja productividad de leche</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3">
								<p>Fuente: Elaboracion propia</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Estrategias para el desarrollo de los productores</title>
				<p>La caprinocultura es una opción importante para manutención de productores rurales de escasos recursos, y se trata de la principal actividad económica pecuaria en las áreas desérticas y semidesérticas de México (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic>, 2018</xref>); por ello, en la tabla 5 se muestran las estrategias sugeridas para impulsar el desarrollo de los productores, mismas que se plantean con base al resultado obtenido en el ACJ (<xref ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>), del ACM (<xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref>), y del análisis de causa-efecto del árbol de problemas (<xref ref-type="table" rid="t4">tabla 4</xref>). Para cada grupo o conglomerado de productores dentro de la Cooperativa, se plantea un objetivo estratégico y acciones a implementar para resolver la principal problemática de cada conglomerado (<xref ref-type="table" rid="t5">tabla 5</xref>). Asimismo, cada objetivo y acción estratégica se diseñó según la perspectiva y variables a mejorar a las especificidades del conjunto de productores de cada conglomerado. Por lo que, dentro del plan estratégico se definieron acciones de innovación, capacitación y/o transferencia de tecnología; las cuales son producto de la demanda de los mismos productores y se complementan con experiencias previas reportadas en la literatura científica.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Acciones estratégicas para el desarrollo de los productores por conglomerado para la gestión de la innovación</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Grupo</th>
									<th align="center">Descripción</th>
									<th align="center">Problema Principal</th>
									<th align="center">Objetivo</th>
									<th align="center">Problemas Específicos (Causas Raíz)</th>
									<th align="center">Acciones Estratégicas</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">&gt;producción de leche (2.4 L/día); &gt; sup. de cultivo (4.7 ha); &gt; # de cabras (107/UP); Transición a sistema semiextensivo</td>
									<td align="center">En riesgo la alta producción de leche de cabra por déficit alimenticio</td>
									<td align="center">Asegurar la alta producción de leche de cabra</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Afectación de cultivos y pérdida de residuos de cosecha, plagas, inundaciones, sequía. </p></list-item>
												<list-item>
													<p>Carencia de mejoramiento genético caprino</p></list-item></list></td>
									<td align="center">Innovación y capacitación en conservación de residuos de cosecha. Selección de cabras con mayor producción</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">&gt; Grado académico; 56% de jefes de familia mujeres; Producción leche (1.56 L/cabra); Jóvenes deseo estudiar universidad; Venta de leche de cabra coadyuva manutención ganado, sustento hogar, educación</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Pérdida de interés en la actividad caprina por las nuevas generaciones</p>  </list-item>
												<list-item>
													<p> Asegurar la producción de cultivo.</p> </list-item></list></td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p> Fomentar el interés por la caprinocultura a nuevas generaciones.</p>  </list-item>
												
													<list-item><p>Gestión de recursos para financiar y proteger cultivos.</p>  </list-item></list></td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Falta de visión de modelo de negocio familiar.</p>  </list-item> 
												<list-item>
													<p>Desconocimiento de valor agregado a la leche.</p>  </list-item> 
													<list-item>
														<p>Falta de inocuidad en la producción de leche de cabra</p>  </list-item></list></td>
									<td align="center">Desarrollo de nuevos modelos de negocios e implementación de buenas prácticas de ordeño y manejo de la leche.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">Producción de leche (1.38 L/día); 75% de las cabras ha presentado aborto; 75% de productores no cuenta asistencia veterinaria; Nuevas generaciones interesadas en producción caprina</td>
									<td align="center">Principal fuente de ingresos comprometida por la salud animal y falta de buenas prácticas de ordeña de las cabras</td>
									<td align="center">Gestionar apoyos financieros y alianzas para consultoría con universidades de veterinaria</td>
									<td align="center">Recursos económicos limitados para el cuidado de la salud animal y mejora de corrales de encierro. Falta de higiene personal durante la ordeña.</td>
									<td align="center">Gestión de recursos para financiar y mejorar la infraestructura de los corrales. Alianza estratégica con instituciones para mejorar la salud de los rebaños</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">Baja producción (0.5 L/cabra); Precio por litro de leche bajo ($ 0.20 Dlls/L); Sin integración familiar; Mayor edad del productor (76 años).</td>
									<td align="center">Baja producción de leche de cabra por falta de alimento y personal de apoyo</td>
									<td align="center">Gestionar alianzas con otros rebaños de la cooperativa.</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Sobre explotación de las tierras de pastoreo.</p>  </list-item> 
												<list-item>
													<p> No se garantiza el suministro de agua limpia. Déficit alimentario</p>  </list-item> </list></td>
									<td align="center">Definir contratos de cooperación con otros productores. Integración los productores mayores en la capacitación en acción</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">Producción media 1.5 L/cabra de leche al día. Mayor número de cabras (125) por rebaño. Mayor número de hijos. Sistema extensivo 10 horas pastoreo al día. Dependen de mezquite para complementar la alimentación del rebaño.</td>
									<td align="center">En riesgo la producción de leche de cabra por falta de alimento y tierras propias</td>
									<td align="center">Gestión de recursos para financiar y mejorar la infraestructura de los corrales.</td>
									<td align="center">Rentan tierras de cultivo. Solo el 50% de los productores tiene alimento contra contingencias.</td>
									<td align="center">Conservación de residuos de cosecha Elaboración de Bloques nutricionales. Conservación de vainas de mezquite</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Esta información coincide con la literatura existente para pequeños productores en México. Al respecto, <xref ref-type="bibr" rid="B8">Cárdenas-Bejarano <italic>et al</italic>. (2016)</xref>, señalan que el índice de adopción de tecnologías incrementa en la medida que los productores se organizan; ya que hay un mejor flujo de información al interior de los grupos e indican que para entender mejor los procesos de adopción tecnológica, es necesario considerar el análisis de la estructura del grupo al que pertenecen; así como las interrelaciones existentes sin olvidar el contexto socioeconómico. Por otra parte, algunos otros autores refieren algunas sugerencias y/o recomendaciones para resolver problemáticas similares a las encontradas en los grupos de productores de este estudio; por ejemplo, existen reportes (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Tanwar <italic>et al.,</italic> 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Fonseka <italic>et al.,</italic>2018b</xref>), que sugieren desarrollar esquemas de conservación de alimento y de conservación de material genético sobresaliente a través de la selección, así como la interacción entre los diferentes actores de la cadena de producción para facilitar el flujo de información de mercados y el desarrollo de infraestructura que mejore el sistema de marketing para leche de cabra (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.,</italic>2017</xref>); o el entrenamiento de los integrantes y organización para mejorar la productividad y la sanidad de las unidades de producción (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Hundal <italic>et al.,</italic> 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Kumar <italic>et al.,</italic> 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">Sandhu <italic>et al.,</italic> 2018</xref>); así como el acceso a crédito y servicios de extensión como detonantes para el éxito de las empresas dedicadas a la producción de cabras (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Ifeanyichukwe <italic>et al.,</italic> 2018</xref>). Además, si se considera lo que señala <xref ref-type="bibr" rid="B6">Barrera-Perales <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, algunos aspectos que juegan a favor de los productores del semiárido mexicano, es que el uso de mano de obra exclusivamente familiar, bajo nivel tecnológico, infraestructura limitada y dependencia del agostadero; son factores que abonan a la rentabilidad y continuidad de las unidades de producción, ya que no se requieren grandes inversiones para operar, y esto a su vez ayuda a paliar los efectos limitantes del sistema de producción actual.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>Los resultados encontrados sugieren que el delimitar y discriminar productores rigurosamente de acuerdo a sus similitudes, así como la identificación de limitantes en el sistema de producción caprino, desde el punto de vista de los productores, permite estratificarlos y agruparlos de manera que se pueden identificar claramente los puntos críticos de atención para el establecimiento de esquemas de investigación, innovación y transferencia de tecnología, acordes a la realidad de los mismos. Esto permitirá en el futuro inmediato, que la definición de estrategias y políticas públicas de fortalecimiento a los sistemas de producción caprinos, tanto intensivos como extensivos de las zonas áridas y semiáridas de México, impacten eficientemente; y se consolide la caprinocultura del norte de nuestro país, como una actividad generadora de empleos en áreas marginales.</p>
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			<title>LITERATURA CITADA</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>Agudelo-Gómez DA, Pelicioni-Savegnago R, Buzanskas ME, Ferraudo AS, Prado Munari D, Cerón-Muñoz MF. 2015. Genetic principal components for reproductive and productive traits in dual-purpose buffaloes in Colombia. <italic>Journal of Animal Science</italic>. 93: 3801-3809. https://doi.org/10.2527/jas.2015-8940</mixed-citation>
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					<article-title>Genetic principal components for reproductive and productive traits in dual-purpose buffaloes in Colombia</article-title>
					<source>Journal of Animal Science</source>
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					<pub-id pub-id-type="doi">10.2527/jas.2015-8940</pub-id>
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					<article-title>La Técnica del Proceso Administrativo Agropecuario Estratégico - PAAE Versión 2016</article-title>
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				<mixed-citation>Santiago J, Roussos A. 2010. El focus groups como técnica de investigación cualitativa. Documento de trabajo #256. Universidad de Belgrano. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.ub.edu.ar/investigaciones/dt_nuevos/256_roussos.pdf">http://www.ub.edu.ar/investigaciones/dt_nuevos/256_roussos.pdf</ext-link>
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					<source>El focus groups como técnica de investigación cualitativa</source>
					<comment>Documento de trabajo #256</comment>
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					<article-title>Calidad de la leche de los pequeños rumiantes</article-title>
					<source>Anales de la Real Academia de Ciencias Veterinarias de Andalucía Oriental</source>
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					<fpage>155</fpage>
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				<mixed-citation>Torres-Hernández G, Maldonado-Jáquez JA, Salinas-González H, Becerril-Pérez C: 2016. Efecto del número de mediciones de la producción de leche en la estimación de la curva de lactancia en cabras locales de la Comarca Lagunera, México. Revista de Sistemas Experimentales. 3(7):22-26. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.ecorfan.org/bolivia/researchjournals/Sistemas_Experimentales/vol3num7/Revista_Sistemas_Experimentales_V3_N7_4.pdf">http://www.ecorfan.org/bolivia/researchjournals/Sistemas_Experimentales/vol3num7/Revista_Sistemas_Experimentales_V3_N7_4.pdf</ext-link>
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					<article-title>Efecto del número de mediciones de la producción de leche en la estimación de la curva de lactancia en cabras locales de la Comarca Lagunera, México</article-title>
					<source>Revista de Sistemas Experimentales</source>
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					<lpage>26</lpage>
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				<mixed-citation>Vatta AF, de Villiers JF, Harrison LJS, Krecek RC, Pearson RA, Rijkenberg FHJ, Spickett A, Worth SH. 2010. Opportunities to train small-scale goat farmers within on- farm research projects. <italic>Advances in Animal Biosciences</italic>. 1(2): 504-504. https://doi.org/10.1017/S2040470010001202</mixed-citation>
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					<article-title>Opportunities to train small-scale goat farmers within on- farm research projects</article-title>
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					<pub-id pub-id-type="doi">10.1017/S2040470010001202</pub-id>
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				<p>Codigo: 2020.33</p>
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					<subject>Original Article</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Organization and grouping as a key axis to design attention schemes for goat farmers in northern Mexico: Case study</article-title>
			</title-group>
			<abstract>
				<title>ABSTRACT:</title>
				<p>The present study aimed to organize and group goat farmers with similar socioeconomic and technological profiles to design targeted attention schemes according to their needs. The study consisted of two phases: As for the first phase, the socioeconomic and productive profile of the producers were stratified and characterized. In the second phase, goat producers' perceptions were considered to carry out the main problems and limitations of the production system. The data were analyzed through Multiple Correspondence Analysis. As a result, five groups of producers were identified: G1 with the highest milk production d-1 (p=0.03), the highest number of hectares susceptible to cultivation, and with the hectares sown (p&lt;0.0001); G2 with the highest educational level (p=0.0002); G3 compounded by elder people (p&lt;0.0001), with a great number of children (p&lt;0.0001), and without a difference in commercialization price; G4 compounded by elder people (p=0.0001) with inactivity time (p=0.0011), and, G5 with the highest number of children (p=0.0001), the highest flock size (p=0.03) with more hours dedicated to grazing (p=0.02). The analysis of Principal Components indicated, that, PC 1 and PC 2, presented the highest proportion of the variation (46.55%). Additionally, producers reported the main problems that limit their productivity. The stratification and grouping of goat farmers based on their similarities allowed defining critical points of attention, in such a way that strengthening policies towards these marginalized groups will easily fulfill their mission.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Keywords:</title>
				<kwd>goat farmers</kwd>
				<kwd>organization</kwd>
				<kwd>grouping</kwd>
				<kwd>common problems and strategic actions</kwd>
			</kwd-group>
		</front-stub>
		<body>
			<sec sec-type="intro">
				<title>INTRODUCTION</title>
				<p>For any country, agricultural companies play a very important role, since they are economic units that provide food for the population (<xref ref-type="bibr" rid="B19">García-Pérez, 2017</xref>). In this sense, the agricultural company combines knowledge, information, natural, human and capital resources to produce goods of animal or vegetable origin; or services for a target market and within a profitable and sustainable operation (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Guerra, 1998</xref>). However, many of these agricultural companies are small or medium-sized and regardless of their productive profile. They are characterized by having limited natural resources and by constantly presenting a capital deficit to optimize production activities and little or no administration (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Balestri <italic>et al.,</italic> 2001</xref>). Therefore, <xref ref-type="bibr" rid="B2">Aguilar <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, point out that the improvement within these companies and regardless of the size of the production unit, will occur when a professional administration is started, since it is when the evolution of administrative theories to improve profitability will be considered of the companies.</p>
				<p>On the other hand, the production of small ruminants is very important in livestock around
					the world, specifically dairy products of goat origin, which have an important
					social impact in extremely poor areas (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Dubeuf,
						2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">Escareño <italic>et
							al.,</italic> 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B40"
						>Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2015</xref>) ), and in certain
					regions they are of great interest because they are a sustainable and very
					profitable resource (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Sanz <italic>et
							al.,</italic> 2003</xref>), since their production derives the
					production of food, they contribute to the employment and economic stability,
					generate additional value in the production units and facilitate the use of
					marginal lands (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et
						al.</italic>, 2011</xref>); but they have the limitation that they are
					administered directly or indirectly by the producer (<xref ref-type="bibr"
						rid="B12">Cofré, 2001</xref>) and most of the time, they lack experience in
					administration.</p>
				<p>In Mexico, goat farming represents an activity that supports almost 1.5 million people and is associated with strata of the rural population with lower incomes, since it represents the livelihood for 80% of subsistence producers and takes place mainly in arid regions and semi-arid; which correspond to 60% of the national territory, where pasturelands with limited natural resources and areas with a high degree of marginalization abound (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Guerrero-Cruz, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B37">SAGARPA, 2007</xref>). Likewise, it is known that goat milk production represents an important source of employment for families in rural areas, since it offers job stability (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et al.,</italic> 2011</xref>).</p>
				<p>In this sense, Lagunera district, in northern Mexico, is considered the main goat milk production basin. However, it has been documented that although it is the main milk- producing region, there is still low productivity; mainly due to the lack of production records, no organization of producers for the production, processing and/or commercialization of milk and lack of information and technical assistance; which results in a low technological level so that, as long as it is not visualized as a company, it is difficult for goat activity to prosper as a business (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.,</italic> 2018</xref>) and will continue to be only a subsistence activity. However, different research efforts have been made, but these have not had a sufficient impact on the innovation of production systems (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2016</xref>), mainly due to the lack of technologies adapted to the conditions and characteristics of each producer.</p>
				<p>Therefore, in the search for solutions to the problem presented by the producers of the Lagunera district, <xref ref-type="bibr" rid="B20">Gómez (2007)</xref>, the organization is suggested as an alternative to improve the profitability of the activity, since within a cooperating group and The organized organization would not be totally dependent on intermediaries, the price of milk could be negotiated and participatory processes would be optimized in which to find areas of opportunity for innovation and efficiency in the use of producer resources (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Salinas-González <italic>et al.,</italic> 2011</xref>).</p>
				<p>Therefore, the objective of this study was to characterize and group producers with similar socioeconomic and technological profiles in the northeast portion of the Lagunera district, in Coahuila state, Mexico; in order to design programs and strategic actions for research, innovation, technology transfer and/or training, according to their needs, This allows improving the production system, under the assumption that by transitioning to cooperative forms of production and commercialization, the adoption of technologies will increase and, consequently, the profitability of companies.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="materials|methods">
				<title>MATERIAL AND METHODS</title>
				<p>The research was developed in the northeast portion of the Lagunera district, in Coahuila state, which includes the municipalities of Francisco I. Madero, San Pedro de las Colonias and Matamoros. The climate for the municipalities of Francisco I. Madero and San Pedro de las Colonias is a semi-warm dry subtype and the climate for the municipality of Matamoros is very dry and warm. The average annual temperature is between 20 and 24 ºC, with average annual rainfall between 200 and 400 mm (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INAFED, 2010</xref>).</p>
				<p>Producers from the Cooperative for Productive Reconversion La Laguna, S.C. were taken as a case study by R.L. de C.V. recently formed (2016); which brings together 32 producers, after 14 common lands were visited and more than 300 goat farmers from the study area were invited.</p>
				<p>The study consisted of two phases. In the first, the 32 producers belonging to the Productive Reconversion Cooperative were interviewed, which is dedicated to the production of goat milk in the aforementioned municipalities. This study was carried out in order to stratify and characterize the socioeconomic and productive profile of the producers. Data collection was carried out through direct interviews and visits to the production units. In this study, the methods of observation, direct interview and life histories were used to gather and document information on the production and marketing chain of goat milk (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Hernández-Sampieri <italic>et al.</italic>, 2006</xref>).</p>
				<p>The questionnaire was developed based on the review of specialized literature and diagnostic surveys, proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B37">SAGARPA (2015)</xref>. The interview was organized in 13 blocks, where 44 ordinal and nominal variables were considered. The information obtained was captured in an Excel program matrix, and later the data were analyzed by means of a multiple correspondence analysis; which was carried out using the statistical packages InfoStat (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Balzarini <italic>et al.</italic>, 2008</xref>) and SPSS, adapting the methodology described by <xref ref-type="bibr" rid="B7">Bernal-García <italic>et al.</italic> (2003)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B9">Carrasco-González (2004)</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B10">Castel <italic>et al.</italic> (2003)</xref>, in the multivariate statistical analysis.</p>
				<p>For the multiple correspondence analysis, hard variables of socioeconomic, production and marketing characteristics were chosen; which were considered as quality variables, according to previous studies carried out by <xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B15">Escareño <italic>et al.</italic> (2011)</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B10">Castel <italic>et al.</italic> (2003)</xref>. Among those that were considered: age, education of the producer, economic dependents and family members, time dedicated to the activity, size of the herd, hours dedicated to grazing, milk production and price, among others; which were taken as the basis in the descriptive analysis of Clusters by Hierarchical Grouping (HGA), Principal Components (PCA) and Multiple Correspondence (MCA).</p>
				<p>For this case, this type of analysis was considered, since it decreases the covariance range given by the over-parameterization, when the number of characteristics is very large; it reduces the dimensionality of the correlated characteristics and generates a reduced number of variables. Subsequently, to perform the grouping, we start from a distance matrix, containing all the distances between pairs of objects and are grouped considering the minimum distance (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Peña-Malavera <italic>et al</italic>., 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Agudelo-Gómez <italic>et al</italic>., 2015</xref>).</p>
				<p>The second phase of the study included participatory workshops, where the previously interviewed producers were presented with the results of the surveys applied in the first phase. The workshops were intended for producers to formulate the main problems and limitations of the production system, as well as proposals for solutions. For this, the qualitative study technique Focus Group was used (<xref ref-type="bibr" rid="B42">Santiago and Roussos, 2010</xref>). This methodology is a data collection technique that uses a semi-structured group survey, directed towards a specific topic and of which the existing knowledge is inadequate or is very complex to make inferences without considering the user or interest group (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Escobar and Bonilla-Jiménez, 2009</xref>).</p>
				<p>The results obtained were classified and grouped according to the highest frequency, and starting from here, a problem tree was elaborated to help identify the main problems and their solution, through root causes and effects (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Hernández-Hernández and Garnica-González, 2015</xref>); where in the strategic deployment, the main problem became the strategic objective and the root causes in the strategic actions to be implemented; this was done for the producers of each cluster found.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="results|discussion">
				<title>RESULTS AND DISCUSSION</title>
				<p>Producer groups, even those organized as is the case of the recently formed Cooperative, are made up of individuals and production units of various characteristics. By grouping the members of the subjects of technological intervention, assertive strategies can be formulated, either for the management of innovation or the basic activities of technology transfer and training. The results found show sufficient differences between subgroups (conglomerates), for which specific strategies are presented to be implemented within the cooperative, according to the subgroup of participants. Likewise, the design and implementation of certain strategic actions within the development plan of the Cooperative are discussed.</p>
				<sec>
					<title>Descriptive variables</title>
					<p>
						<xref ref-type="table" rid="t6">Table 1</xref> shows the descriptive variables, in general, of the producers for this region. In this regard, the literature that describes the characteristics of goat farmers in the Lagunera district is limited, and research has focused mainly on characterizing the productivity of goats (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Torres-Hernández <italic>et al</italic>., 2016</xref>). This is where the importance of describing this component of the production system lies. It was found that the ages found for goat farmers in the region are lower than those reported by <xref ref-type="bibr" rid="B40">Salinas-González <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, in a neighboring region to that of this study (southwest of the state of Coahuila). In addition, regarding the schooling found, this is similar to that reported by <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic> (2018)</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref>, for producers from the Tamaulipeco Altiplano in Mexico and the Choma district in Zambia.</p>
					<p>
						<table-wrap id="t6">
							<label>Table 1</label>
							<caption>
								<title>Descriptive variables of goat farmers from the northeast of the Lagunera district in northern Mexico</title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
							<thead>
								
							
								<tr>
										<th align="left">Variable</th>
										<th align="right">Mean ± S.D.</th>
									</tr>
							</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="left">Age (years) </td>
										<td align="right">50.31<bold>±</bold>14.98</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Schooling (Years)</td>
										<td align="left">1.47<bold>±</bold>1.05</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of children</td>
										<td align="left">2.94<bold>±</bold>1.8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of dependents</td>
										<td align="right">3.47<bold>±</bold>1.78</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Years at home</td>
										<td align="right">29.16<bold>±</bold>19.64</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Years in activity</td>
										<td align="right">27.38<bold>±</bold>16.52</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of goats</td>
										<td align="right">84.53<bold>±</bold>39.44</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of male goat</td>
										<td align="right">2.03<bold>±</bold>1.15</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Hours of grazing (h/day)</td>
										<td align="right">7.44<bold>±</bold>2.66</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Liters of milk (L/animal/day)</td>
										<td align="right">1.49<bold>±</bold>0.61</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Price per liter of milk *</td>
										<td align="right">0.24<bold>±</bold>0.03</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Total hectares</td>
										<td align="right">2.47<bold>±</bold>3.03</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Hectares sown</td>
										<td align="right">1.13<bold>±</bold>1.87</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN4">
									<p>S.D. = Standard deviation. * Price per exchange rate of $ 1.00 US dollars for $ 19.49 MXN as of May 8, 2019).</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>On the other hand, the time living in the same address is called rootedness, and it speaks of the permanence of the producers in the study locations; The years in the activity refer to the experience that the producers have, which can be considered to describe some important characteristics in the production system; for example, the adoption of technologies and innovations by producers. In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez et al., (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B18">Fonseka <italic>et al.</italic> (2018 a)</xref>, indicate an average of 10, 9.2 and 10 years in the activity of the producers of Tamaulipas, Mexico, Zambia and Sri Lanka, respectively; which is less than the time in the activity of the producers of this study.</p>
					<p>As for the productive variables, the information on herd size, milk production and hours spent grazing can be used as productivity indicators. In this regard, the production data reported by the producers in this study is higher than that reported in other studies in neighboring regions. <xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, indicate an average production in local goats from the southwest of the state of Coahuila, Mexico, within the Lagunera district, of the order of 938 g. animal-1 day-1. Likewise, the price per liter of milk at which producers normally sell is the main factor of incidence on the profitability of the activity. Finally, land tenure, as well as the total number of hectares they own and the number of hectares they sow, is indicative of the possibility of producing or not producing fodder or other crops that they could use, either to feed livestock or to obtain extra income and complete the family income. In this sense, <xref ref-type="bibr" rid="B31">Mendoza-Jiménez and Ortega-Sánchez, (2009)</xref>, report that although 100% of the producers belong to the extensive production system, they sell their products; Mainly meat, in neighboring towns at prices imposed by the collector; very similar to the results of our study, which indicates that marketing is a problem that not only affects producers in the north of the country.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Principal component analysis</title>
					<p>The PCA (<xref ref-type="table" rid="t7">table 2</xref>) indicated that PC 1 and 2 explain the highest proportion of the variation (28.51 and 18.04%, respectively). In this regard, PC 1 is characterized by considering socioeconomic and production aspects, and includes the following variables ordered by importance: age and education of the producer, years in goat activity (experience), liters of milk per goat-1 day-1 , hectares of land sown and it is positively associated with age (0.8592) and years in goat activity (0.6502); but it is also negatively associated with education (-0.7613), liters of milk per goat-1 day-1 (-0.6432) and planted hectares (-0.5204). Therefore, PC 1 represents older producers, with more years in goat activity, with less education, with less milk production and with less cultivated area.</p>
					<p>
						<table-wrap id="t7">
							<label>Table 2</label>
							<caption>
								<title>Cumulative proportion of the variation in the Principal Component Analysis for the grouping of components considered in the Multiple Correspondence </title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="center">Component</th>
										<th align="center">Eigenvalue</th>
										<th align="center">Difference</th>
										<th align="center">Proportion of variation</th>
										<th align="center">Cumulative proportion</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="left">1</td>
										<td align="right">2.8508</td>
										<td align="center">1.0468</td>
										<td align="left">0.2851</td>
										<td align="left">0.3</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">2</td>
										<td align="right">1.8039</td>
										<td align="center">0.6132</td>
										<td align="left">0.1804</td>
										<td align="left">0.5</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">3</td>
										<td align="right">1.1907</td>
										<td align="center">0.1345</td>
										<td align="left">0.1191</td>
										<td align="left">0.6</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">4</td>
										<td align="right">1.0562</td>
										<td align="center">0.1988</td>
										<td align="left">0.1056</td>
										<td align="left">0.7</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">5</td>
										<td align="right">0.8574</td>
										<td align="center">0.1361</td>
										<td align="left">0.0857</td>
										<td align="left">0.8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">6</td>
										<td align="right">0.7214</td>
										<td align="center">0.1721</td>
										<td align="left">0.0721</td>
										<td align="left">0.8</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">7</td>
										<td align="right">0.5493</td>
										<td align="center">0.0814</td>
										<td align="left">0.0549</td>
										<td align="left">0.9</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">8</td>
										<td align="right">0.4679</td>
										<td align="center">0.1477</td>
										<td align="left">0.0468</td>
										<td align="left">0.9</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">9</td>
										<td align="right">0.3202</td>
										<td align="center">0.1382</td>
										<td align="left">0.0320</td>
										<td align="left">1.0</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">10</td>
										<td align="right">0.1820</td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left">0.0182</td>
										<td align="left">1.0</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>PC 2 includes only the variable number of goats. The rest of the components are associated to a lesser extent with the variables studied. Therefore, these two components were the only ones included in the MCA. In this regard, the composition of PC 1 and PC 2 adequately reference the characteristics of goat farmers in the extensive Mexican system, specifically for arid and semi-arid areas in the north of the country, since goat farming is the only activity that generates income and food for families in marginalized areas (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Barrera-Perales <italic>et al</italic>., 2018</xref>).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Clusters by Hierarchical Grouping</title>
					<p>
						<xref ref-type="fig" rid="f3">Figure 1</xref> shows the formation of the clusters (groups), as well as the distances between them. The analysis located the producers that contained some type of similarity in clusters, synthesizing and taking advantage of the available information, and resulting in a set of information grouped according to their hierarchical level and in which 5 groups of clusters were defined.</p>
					<p>
						<fig id="f3">
							<label>Figure 1</label>
							<caption>
								<title>Dendogram of the hierarchical cluster analysis by the Ward method</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="2448-6132-av-10-e433-gf3.png"/>
						</fig>
					</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Multiple Correspondence Analysis</title>
					<p>In <xref ref-type="fig" rid="f4">figure 2</xref>, the interactions between the PCA and HGA results are shown; PC 1 and PC 2 were taken as factors, since they are the ones with the highest variance in the collection of the data set and variables (0.2851 and 0.1804 respectively; <xref ref-type="table" rid="t2">Table 2</xref>). Here it can see the results of the profile for the producers of each group and considering that a very low percentage of the producers have received some type of training, this will serve to establish the guidelines to follow for the implementation of technology transfer schemes, as well as well as innovation and research in each group.</p>
					<p>
						<fig id="f4">
							<label>Figure 2</label>
							<caption>
								<title>Set of PC 1 and PC 2 where they are integrated as factors. NH = Number of children; NC= Number of goats; HS = Hectares sown; LC = liters of goat milk-1 day-1; EDUC = Schooling; G1, G2, G3, G4 and G5 = Groups resulting from the HGA analysis</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="2448-6132-av-10-e433-gf4.jpg"/>
						</fig>
					</p>
					<p>Regarding the interactions observed in <xref ref-type="fig" rid="f4">figure 2</xref>, the producers of group 1 are characterized by having the highest milk production in liters per day, total area and sown area; which shows an area of opportunity in the improvement of productive aspects, but also a considerable window of opportunity in terms of socioeconomic aspects.</p>
					<p>On the other hand, group 2 producers have the highest educational level, which can be considered as an opportunity area for a greater incorporation of technologies in technical-productive aspects. The above coincides with the report by <xref ref-type="bibr" rid="B26">Hundal <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, where they indicate that producers with a certain degree of training improve their knowledge of the activity significantly faster than other producers. Group 3 producers present a window of opportunity in productive aspects, in addition to being one of the oldest groups and obtaining the highest price per liter of milk. Therefore, in this group it would be relatively easy to apply a technology transfer program, since they lack training in all the links of the production chain. In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.</italic> (2017)</xref>, group producers, that have few production skills, little access to the market and infrastructure and a high incidence of diseases, and point out them as the group with the greatest production limitations and perfectly defined areas for improvement.</p>
					<p>Regarding the producers of group 4, these are characterized by being of advanced age, having the largest number of dependents, more experience in goat activity and greater roots in the locality. On the other hand, the producers that comprise group 5 have a greater number of children, a greater number of goats and male goats, with more hours devoted to grazing; so they are mostly related to productive aspects, but the number of children is also included; which can be considered as an advantage to establish some technology transfer scheme, since they can have access to a greater amount of labor, compared to the rest of the groups.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Descriptive Statistics Analysis by Conglomerate Group</title>
					<p>
						<xref ref-type="table" rid="t8">Table 3</xref> shows the differences between the means of the variables among the 5 clusters. Group 1 refers to having the highest milk production d-1 (p = 0.03), the highest number of total hectares and planted hectares (p &lt;0.0001). Group 2 has the highest educational level (p = 0.0002) and an outstanding characteristic of this group is that the majority (57%) of the head of the family is female; This information differs from the report by <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, since for the Tamaulipeco highlands in Mexico, only 4% of the production units are managed by women. In turn, group 3 is one of the oldest groups (p &lt;0.0001), the highest number of children (p &lt;0.0001) and the highest marketing price (without statistical difference between groups); group 4 presents the oldest age (p = 0.0001), and experience in goat activity (p = 0.0011). Finally, group 5 has an older age (p &lt;0.0001), a greater number of children (p = 0.0001), a greater number of goats and male goats (p = 0.03) and more hours spent grazing (p = 0.02). On the other hand, the common characteristics between the groups include that between 50 and 100% of the producers supplement their income, either through other jobs, pensions or support from family members (these support are remittances sent by family members living in the United States mainly). In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Kumar <italic>et al.</italic> (2015)</xref>, point out that 51% of producers in western Uttar Pradesh, India, obtain their income solely from the sale of milk, and the rest of the producers complement their income with some complementary activity. Four of the 5 groups claim to have Creole animals, and only one group has crossbreed animals of the Nubian and Alpine races. In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B32">Montaldo <italic>et al.</italic> (2010)</xref> point out that the producers own goats that they call criollas (creoles); however, this designation is now accepted as local goats. In this sense, studies such as those by <xref ref-type="bibr" rid="B30">Maldonado-Jáquez <italic>et al.</italic> (2018)</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B18">Fonseka <italic>et al.</italic> (2018 b)</xref>, point out that most producers own local goats in northern Mexico and Sri- Lanka, respectively. Producers do not keep production records and those who do keep records, only do so partially, since only pregnant goats and abortions are recorded. Therefore, to improve the characteristics of the innovation processes, constant motivation and information must be used to increase the adoption of registry systems among goat farmers (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Okkyla <italic>et al.,</italic> 2014</xref>).</p>
					<p>
						<table-wrap id="t8">
							<label>Table 3</label>
							<caption>
								<title>Mean ± standard deviation of the variables used in the PCA for the group of goat farmers from the northeast of the Lagunera district, in Coahuila </title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="center">Variable</th>
										<th align="center">Grupo 1</th>
										<th align="center">Grupo 2</th>
										<th align="center">Grupo 3</th>
										<th align="center">Grupo 4</th>
										<th align="center">Grupo 5</th>
										<th align="center">Valor</th>
									</tr>
									<tr>
										<th align="center"> </th>
										<th align="center">(n=5)</th>
										<th align="center">(n=9)</th>
										<th align="center">(n=10)</th>
										<th align="center">(n=4)</th>
										<th align="center">(n=4)</th>
										<th align="center">p</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="justify">Age</td>
										<td align="justify">36.4±5.0<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">36.1±8.2<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">59.6±6.9<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">76±8.5<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">59±9.8<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">&lt;.0001</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Scholarship</td>
										<td align="justify">2±0.7<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">2.4±0.5<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0.9±0.9<sup>bc</sup></td>
										<td align="justify">0<sup>c</sup></td>
										<td align="justify">1±0.8<sup>bc</sup></td>
										<td align="justify">0.0002</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of children</td>
										<td align="justify">1.6±1.1<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">2.1±1.1<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">3.8±1.1<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">5.5±1.7<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">&lt;.0001</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of dependents</td>
										<td align="justify">3.6±3.5</td>
										<td align="justify">3.1±1.1</td>
										<td align="justify">3.6±1.6</td>
										<td align="justify">4.5±0.7</td>
										<td align="justify">3.3±1.5</td>
										<td align="justify">0.8973</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Years in activity</td>
										<td align="justify">21.4±8.9<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">18.3±9.8<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">29.8±16.2<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">66.5±9.2<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">28.3±11.2<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">0.0011</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of goats</td>
										<td align="justify">107.8±40.4</td>
										<td align="justify">74.2±31.4</td>
										<td align="justify">69.9±35.9</td>
										<td align="justify">74.5±13.4</td>
										<td align="justify">127.5±43.5</td>
										<td align="justify">0.0511</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Number of male goat</td>
										<td align="justify">2.8±0.8<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">2±1<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">1.4±0.7<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">1.5±0.7<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">3.3±1.9<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0.0198</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Grazing hours</td>
										<td align="justify">7.6±2.2<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">8±2.2<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">6.1±2.5<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">6<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">10.8±2.5<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0.0236</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Liters of goat milk<sup>1</sup></td>
										<td align="justify">2.0±0.5<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">1.6±0.5<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">1.4±0.6<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">0.5<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">1.5±0.4<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">0.0308</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Price per liter of milk *</td>
										<td align="justify">0.2±0.1</td>
										<td align="justify">0.2±0.1</td>
										<td align="justify">0.3±0.1</td>
										<td align="justify">0.2±0.1</td>
										<td align="justify">0.2±0.1</td>
										<td align="justify">0.3205</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Total hectares</td>
										<td align="justify">5.1±3.0<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0.3±0.5<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">2±3.1<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">4.5±0.7<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">4.4±3.8<sup>ab</sup></td>
										<td align="justify">0.0155</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify">Hectares sown</td>
										<td align="justify">4.7±2.2<sup>a</sup></td>
										<td align="justify">0.2±0.4<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">0.3±0.5<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">0.5±0.7<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">1.4±1.1<sup>b</sup></td>
										<td align="justify">&lt;.0001</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Years at current address</td>
										<td align="justify">26.4±14.7</td>
										<td align="justify">19.7±14.3</td>
										<td align="justify">32.6±22.3</td>
										<td align="justify">55±21.2</td>
										<td align="justify">30.8±20.2</td>
										<td align="justify">0.1936</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN5">
									<p>S.D. = Standard Deviation. abcDifferent literals between lines indicate differences (p &lt;0.05). * Price per exchange rate of $ 1.00 US dollars for $ 19.49 MXN as of May 8, 2019)</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
					<p>Producers spend between 6 and 10 hours grazing per day; and milk production ranges between 500 and 2000 gr, which is sold between $ 0.21 and $ 0.26 Dollars / liter. Most producers do not store food for critical feeding times, they do not have technical assistance, most of them have not been trained; only a low percentage have received some type of training (8 to 11%) and have learned to make cheeses, sweets, chorizo, among others. In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, point out that goat farmers from Tamaulipas, Mexico, spend around 7 hours grazing and the goats produce 680 ml of milk per day, which partially coincides with our results. <xref ref-type="bibr" rid="B41">Sandhu <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, point out that 65% of producers in Punjab, India, do not conserve forage. <xref ref-type="bibr" rid="B23">Hassan <italic>et al.</italic> (2016)</xref>, report that low-income producers have inadequate knowledge about the prevention and treatment of diseases, which is why they require technical assistance. Similarly, <xref ref-type="bibr" rid="B46">Vatta <italic>et al.</italic> (2010)</xref>, point out that constant training provides the opportunity to facilitate the acquisition of skills to small goat farmers.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Main Limitations</title>
					<p>Regarding the results obtained in the workshop carried out with the producers previously interviewed, in <xref ref-type="table" rid="t9">Table 4</xref>, an extract of the general problem tree is presented, and where the perception of the producers about the main limitations to production is focused on three problems: 1. Risk of reducing milk production due to lack of food; 2. Loss of interest in the activity by future generations; and 3. Risk in milk production due to deficiency in animal health management which, if not resolved, would put the productivity of the entire milk production system at risk, and consequently the main source of income for many families in the Lagunera district. In this regard, these results are similar to those found with the report by <xref ref-type="bibr" rid="B35">Raja <italic>et al.</italic> (2018)</xref>, where goat farmers from India indicate limitations similar to those found in this study. On the other hand, <xref ref-type="bibr" rid="B23">Hassan <italic>et al.</italic> (2016)</xref> point out that one of the main concerns of goat farmers in Bangladesh focuses on the health status of farms. This information suggests that the problems faced by goat producers in arid and semi-arid areas of the world are similar. However, for the design of a strategic plan appropriate to the circumstances of the producers, it is necessary that the strategic objectives and actions are in accordance with the root causes of their problems, and the most important response variables.</p>
					<p>
						<table-wrap id="t9">
							<label>Table 4</label>
							<caption>
								<title>Main problems affecting the goat production system according to the perspective of producers in the northwestern portion of the Lagunera disctrit of Coahuila Region, in northern Mexico<bold>.</bold></title>
							</caption>
							<table>
								<colgroup>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
									<col/>
								</colgroup>
								<thead>
									<tr>
										<th align="left">Main problem</th>
										<th align="justify"> </th>
										<th align="justify">Causes</th>
										<th align="justify">Effects</th>
									</tr>
								</thead>
								<tbody>
									<tr>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left">Lack of production records</td>
										<td align="left"> </td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Lack of a genetic improvement strategy</td>
										<td align="left">Purchase of replacement animals from third parties Lack of crossbreeding schemes</td>
										<td align="left">Loss due to ignorance of the genetics of the best goats</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">High milk production at risk due to nutritional deficit and a genetic improvement plan</td>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Effects on crops due to climate change</td>
										<td align="left">Deficit in forage production</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Instability and dependence on food in growing areas</td>
										<td align="left">Overgrazing</td>
										<td align="left">Production reduction due to not offering a Overgrazing supplement after grazing</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Few resources to supplement livestock</td>
										<td align="left"> </td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left">Lack of knowledge about value-added products</td>
										<td align="left">There is no innovation in creating new products</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Older Producers</td>
										<td align="left">Price per liter of milk established by the intermediary</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Lack of vision as a family business and migration to new business models</td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left"> </td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Loss of interest in goat activity by new generations and limited market options due to lack of attention to milk quality</td>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Sale of milk as the only source of income It is required to supplement income with other sources of employment </td>
										<td align="left">Low milk production Low milk production</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Lack of investment in the activity</td>
										<td align="left">The main source of income is compromised</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Low quality goat milk</td>
										<td align="left">Lack of specific areas to milk</td>
										<td align="left">No access to new markets</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left">Lack of proper post-milking milk handling</td>
										<td align="left"> </td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="left">Main source of income compromised by por management of animal health</td>
										<td align="left">Limited financial resources for animal health care</td>
										<td align="left">Little or no veterinary medical assistance</td>
										<td align="left">High incidence of abortions</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left"> </td>
										<td align="left">Scarce resources for health programs</td>
										<td align="left">Herd reduction</td>
									</tr>
									<tr>
										<td align="justify"> </td>
										<td align="left">Lack of resources to improve infrastructure</td>
										<td align="left">Sick animals are not separated</td>
										<td align="left">Low milk productivity</td>
									</tr>
								</tbody>
							</table>
							<table-wrap-foot>
								<fn id="TFN6">
									<p>Source: self made</p>
								</fn>
							</table-wrap-foot>
						</table-wrap>
					</p>
				</sec>
			</sec>
			<sec>
				<title>Strategies for the development of producers</title>
				<p>Goat farming is an important option for the maintenance of low-income rural producers, and it is the main livestock economic activity in the desert and semi-desert areas of Mexico (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Alva-Pérez <italic>et al.</italic>, 218</xref>); Therefore, <xref ref-type="table" rid="t10">Table 5</xref> shows the strategies suggested to promote the development of producers, which are proposed based on the results obtained in the YMCA (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figure 1</xref>), the MCA (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figure 2</xref>), and the analysis of cause- effect of the problem tree (<xref ref-type="table" rid="t9">Table 4</xref>). For each group or conglomerate of producers within the Cooperative, a strategic objective and actions to be implemented are proposed to solve the main problem of each conglomerate (<xref ref-type="table" rid="t5">table 5</xref>). Likewise, each objective and strategic action was designed according to the perspective and variables to be improved according to the specificities of the group of producers in each conglomerate. Therefore, within the strategic plan, innovation, training and / or technology transfer actions were defined; which are the product of the demand of the producers themselves and are complemented by previous experiences reported in the scientific literature.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t10">
						<label>Table 5</label>
						<caption>
							<title>Strategic actions for the development of producers by conglomerate for innovation management</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="justify">Group</th>
									<th align="justify">Description</th>
									<th align="left">Main problem</th>
									<th align="justify">Objective</th>
									<th align="left">Specific Problems (Root Causes)</th>
									<th align="left">Strategic Actions</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">&gt; milk production (2.4 L / day); &gt;sup. Cultivation (4.7 ha); &gt; # of goats (107 / UP); Transition to semi-extensive system</td>
									<td align="center">High production of goat milk at risk due to nutritional deficit</td>
									<td align="center">Asegurar la alta producción de leche de cabra</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>High production of goat milk at risk due to nutritional déficit</p></list-item> 
										<list-item>
												<p> Lack of goat genetic improvement</p></list-item></list></td>
									<td align="center">Innovation and training in the conservation of crop residues. Selection of goats with the highest production</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">&gt; Academic degree; 56% of female heads of household; Milk production (1.56 L / goat); Young people I want to study university; Sale of goat's milk contributes: livestock support, home support, education</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Loss of interest in goat activity by new generations</p>
										</list-item> 
												<list-item>
													<p>Ensure crop production.</p>
												</list-item></list></td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Promote interest in goat farming to new generations.</p>
										</list-item> 
										<list-item>
											<p>Management of resources to finance and protect crops.</p>
										</list-item></list></td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p> Lack of visión of the family business model.</p>
										</list-item> 
												<list-item>
													<p>Lack of added value to milk. </p>
												</list-item>
														<list-item>
															<p>Lack of safety in goat milk production</p>
														</list-item></list></td>
									<td align="center">Development of new business models and implementation of good milking and milk handling practices.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">Milk production (1.38 L / day); 75% of the goats have had an abortion; 75% of producers do not have veterinary assistance; New generations interested in goat production</td>
									<td align="center">Main source of income compromised by animal health and lack of Good goat milking practices</td>
									<td align="center">Manage financial support and consulting alliances with veterinary universities</td>
									<td align="center">Limited financial resources for the care of animal health and improvement of confinement pens. Lack of personal hygiene during milking.</td>
									<td align="center">Management of resources to finance and improve the infrastructure of the pens. Strategic alliance with institutions to improve the health of herds</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">Low production (0.5 L / goat); Low price per liter of milk ($ 0.20 Dlls / L); Without family integration; Older age of the producer (76 years).</td>
									<td align="center">Low production of goat milk due to lack of food and support staff</td>
									<td align="center">Manage alliances with other herds in the cooperative.</td>
									<td align="center"><list list-type="alpha-lower">
										<list-item>
											<p>Overexploitation of grazing lands. </p></list-item>
												<list-item>
													<p>Clean wáter supply is not guaranteed. Food deficit </p></list-item></list></td>
									<td align="center">Define cooperation contracts with other producers. Integration of older producers in training in action</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">Average production 1.5 L / goat of milk per day. Greater number of goats (125) per herd. Greater number of children. Extensive system 10 hours grazing a day. They depend on mesquite to supplement the feeding of the herd.</td>
									<td align="center">Goat milk production at risk due to lack of food and own land</td>
									<td align="center">Management of resources to finance and improve the infrastructure of the pens.</td>
									<td align="center">They rent farmland. Only 50% of the producers have food against contingencies.</td>
									<td align="center">Conservation of crop residues. Preparation of nutritional blocks. Conservation of mesquite pods</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>This information coincides with the existing literature for small producers in Mexico. In this regard, <xref ref-type="bibr" rid="B8">Cárdenas-Bejarano <italic>et al</italic>. (2016</xref>), point out that the rate of adoption of technologies increases as producers organize; since there is a better flow of information within the groups and they indicate that to better understand the technology adoption processes, it is necessary to consider the analysis of the structure of the group to which they belong; as well as the existing interrelationships without forgetting the socioeconomic context. On the other hand, some other authors refer some suggestions and/or recommendations to solve problems similar to those found in the groups of producers in this study; For example, there are reports (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Tanwar <italic>et al.,</italic> 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Fonseka <italic>et al.,</italic>2018b)</xref>, which suggest developing food conservation schemes and conservation of outstanding genetic material through selection, as well as the interaction between the different actors of the production chain to facilitate the flow of market information and the development of infrastructure that improves the marketing system for goat milk (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Chipasha <italic>et al.,</italic>2017</xref>); o the training of members and organization to improve the productivity and health of the production units (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Hundal <italic>et al.,</italic> 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Kumar <italic>et al.,</italic> 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">Sandhu <italic>et al.,</italic> 2018</xref>); as well as access to credit and extension services as triggers for the success of companies dedicated to the production of goats (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Ifeanyichukwe <italic>et al.,</italic> 2018</xref>). Furthermore, if one considers what <xref ref-type="bibr" rid="B6">Barrera-Perales <italic>et al</italic>. (2018)</xref>), some aspects that play in favor of the Mexican semi-arid producers, is that the use of exclusively family labor, low technological level, limited infrastructure and dependence on the pasture; They are factors that contribute to the profitability and continuity of the production units, since large investments are not required to operate, and this in turn helps to alleviate the limiting effects of the current production system.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="conclusions">
				<title>CONCLUSIONS</title>
				<p>The results found suggest that rigorously delimiting and discriminating producers according to their similarities, as well as the identification of limitations in the goat production system, from the producers' point of view, allows them to be stratified and grouped so that they can be clearly identified the critical points of attention for the establishment of research, innovation and technology transfer schemes, according to their reality. This will allow in the immediate future that the definition of strategies and public policies to strengthen goat production systems, both intensive and extensive in the arid and semi-arid zones of Mexico, have an efficient impact; and goat farming in the north of our country is consolidated as an activity that generates jobs in marginal areas.</p>
			</sec>
		</body>
	</sub-article>
</article>