aa Abanico agroforestal Abanico agro 2594-1992 Sergio Martínez González 10.37114/abaagrof/2021.1 00101 Artículos originales Estado del arte de la producción lechera mexicana 0000-0002-3035-549X Martínez-Alba María 1 0000-0001-9124-0840 Molina-Morejón Víctor 2 0000-0002-1645-9858 García-Munguía Carlos 3 0000-0002-8075-3533 Díaz-Carreto Emilio 4 0000-0002-9302-927X Vivanco-Florido Jesús 1 0000-0002-9917-2691 Mata-Zamores Silvia * 1 Centro de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México. C.P. 20131. Universidad Autónoma de Aguascalientes Universidad Autónoma de Aguascalientes 20131 Mexico Facultad de Contaduría y Administración en la Universidad Autónoma de Coahuila, México. C.P. 25710. Universidad Autónoma de Coahuila Universidad Autónoma de Coahuila 25710 Mexico División de Ciencias de la Vida en la Universidad de Guanajuato, México. C.P. 36500. Universidad de Guanajuato Universidad de Guanajuato 36500 Mexico Gerente de Suministros Lácteos en Nestlé México. C.P. 47425. Nestlé 47425 México *Autor por correspondencia: Centro de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México. al139740@edu.uaa.mx. mtzalba@live.com.mx, vmolinaa2005@yahoo.com.mx, cagamu@hotmail.com, emilio.diaz@mx.nestle.com, doctorsalvatore@yahoo.com.mx 28 02 2022 Jan-Dec 2021 3 e202015 04 12 2020 14 01 2021 Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Resumen

En la producción mundial lechera, México ocupó la octava posición (2017 - 2019), mientras que, en la compra de leche en polvo posee el primer lugar con el 11.2% de las importaciones globales (SIAP, 2019). Considerando así, que la competitividad del sector lechero en México depende de la mejora continua de la productividad a largo plazo. El objetivo del presente estudio fue evaluar el contexto actual de la producción lechera mexicana, a través de una revisión bibliográfica y por medio de una correlación de Pearson (P<0.01) de las variables cuantitativas: volumen, cabezas de ganado, precio constante, consumo per cápita e importaciones de leche en polvo. Observando que las importaciones de leche en polvo mantienen una alta correlación con la variable volumen (.883), entendiéndose así que a pesar de que la producción se mantenga al alza, no es suficiente para abastecer la demanda nacional.

 Palabras clave: leche volumen precio importación México INTRODUCCIÓN

La Organización Mundial de Sanidad Animal (OIE) en el año 2013 definió las unidades de producción lechera como un sistema comercial de producción de ganado cuya finalidad implica la crianza, reproducción y administración del ganado con designio a la producción de leche; mencionando que los principales sistemas establecidos son de tipo integrado, intensivo y extensivo (OIE, 2013; Herrera et al., 2011). Además de considerar que el trabajo en este sector cuenta con características específicas; pues está condicionado a esfuerzo físico en la manipulación del ganado, aislamiento, separación social y dependencia del medio natural (Main, 2002).

En el año 2018 la Unión europea ocupó el primer lugar en la producción de leche de bovino con una producción de 154.8 millones de toneladas, lo que representó el 30.6% de producción a nivel mundial (figura 1). Además de observarse que, en el mismo año, Estados Unidos de América fue el segundo productor más importante con una producción de 98.8 millones de toneladas, representando el 19.6% de la producción mundial (FIRA, 2019), y con un estimado de 9.3 millones de cabezas de ganado; es considerado como el país con el mayor nivel de productividad, con 10.5 toneladas de leche por vaca/año. Dairy Farming in the United States (DFUS) adjudica su alta productividad al buen manejo sanitario e implementación de dietas nutritivas y balanceadas del ganado, praderas con un manejo agronómico, así como instalaciones que aseguran el bienestar animal (DFUS, 2020). De igual manera, se puede observar (figura 1) que países como Polonia, Reino Unido, Alemania, Francia y Holanda logran destacar, gracias a un hato lechero que supera los cuatro millones de cabezas; con una productividad aproximada de 6.6 toneladas de leche vaca/año (FIRA, 2019).

Principales productores de leche en el ámbito internacional Fuente: FIRA con datos de la USDA, 2019.

Durante el mismo año (2018), la India se posicionó en el tercer lugar en la producción lechera mundial, con 78 millones de toneladas (figura 1); donde en este país figuran unidades de producción lecheras con hasta cinco cabezas de ganado y con un poco inversión. Siendo así que India también posee el mayor hato lechero bovino, el cual se estima en 58.5 millones de cabezas; sin embargo, su productividad es la más baja entre los principales productores, con 1.3 toneladas de leche vaca/año (FIRA, 2019; Hemme et al., 2003). Comparando a México con los países anteriormente mencionados y en el mismo año de producción, se observa que ocupó la octava posición (figura 1), con una aportación del 2.4% de la producción total mundial.

Si bien la producción lechera internacionalmente se logra a partir de diferentes sistemas de producción; donde países como Australia, Nueva Zelanda, Argentina y Uruguay registran sobrantes en su productividad debido a la alta disponibilidad de recursos naturales, lo cual les permite producir más y a menor costo (Santibáñez y Sánchez, 2009); en México su producción se puede ver condicionada por la heterogeneidad de las unidades de producción animal (número de cabezas de ganado, adopción de tecnología, reproducción, alimentación, comercialización, etc.) (Camacho et al., 2017a; López et al., 2014).

Recordando que, en el ámbito mundial, la leche y sus derivados se consideran bienes básicos (Vera, 2020), cotizando en dólares y su precio fluctúa en los mercados continuamente (Doporto y Michelena, 2011). Es por esto que, algunos países han optado por asegurar la producción de leche como recurso para proveer la demanda nacional, mientras que otros han preferido las importaciones (Sraïri et al., 2013). Siendo importante recordar, que desde tiempo atrás, la producción lechera ha presentado una crisis de rentabilidad debido a los bajos precios del producto y las grandes inversiones en materias primas (Próspero et al., 2013).

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) en conjunto con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), mencionan que en diversos lugares del mundo se ha propuesto que entre las grandes y pequeñas unidades de producción lecheras existen brechas de productividad, entendidas como las diferencias profundas entre la producción promedio obtenida de leche por vaca en el hato, por hectárea de terreno laborable, por salario laborado o por año, entre otras variables (FAO et al., 2012; Escudero et al., 2012).

Dichas brechas de productividad se reflejan en caminos de rentabilidad económica (Hanson et al., 2013; Segura y Lozano, 2015), autores como Aragon y Rubio (2005) las definen como un indicador que cuantifica las relaciones de intercambio de las unidades de producción lecheras con el mercado, reflejando el equilibrio entre inversiones como la mano de obra y los insumos (Jiménez et al., 2014), con el precio de los productos pagados al participante en la cadena de producción lechera (Qüesta et al., 2016). Donde las unidades de producción con hatos grandes disminuyen sus gastos de operación unitarios al distribuir los costos fijos de instalaciones, equipo de ordeño y servicios de asistencia técnica, en un volumen de producción muy grande, lo cual incrementa sus ganancias y las posibilidades económicas de implementar mejoras en la calidad del proceso (Hanson et al., 2013; Segura y Lozano, 2015). Sin embargo, en las unidades de producción animal con un mínimo de cabezas de ganado, pueden existir brechas en el alcance del potencial técnico de producción y, por lo tanto, en la rentabilidad económica y el desarrollo tecnológico (Bacco et al., 2013).

Ahora bien, es importante destacar que la rentabilidad económica es sensible a la disponibilidad de recursos agroecológicos (Mamián et al., 2016), distorsiones del mercado por subsidios, acaparamiento, control nacional e internacional de los precios de los lácteos, insumos y sustitutos de leche (Escudero et al., 2013; Hemme et al., 2014).

En México, la productividad de la ganadería lechera como actividad primaria, y sus conexiones con los eslabones de industrialización y comercialización de la leche fluida y sus derivados, es un tema de relevancia para la economía nacional (Núñez, 2016). De manera histórica, se observa una brecha importante entre la producción nacional y la demanda de leche; ese déficit para cubrir la demanda interna es una de las razones por las cuales el país ha ocupado el primer lugar como importador de leche en polvo en el mundo (Loera y Banda, 2017; Salomón y Ramírez, 2018). Es por ello que el sector lechero mexicano requiere de propuestas viables y soluciones prácticas que les permita a los productores participar de manera exitosa en la producción nacional, compitiendo en el mercado, con una mejora en sus ingresos; pero protegiendo la biodiversidad y su riqueza cultural (Garay et al., 2011). Además de hacer hincapié en la calidad y administración; pues se considera que estos elementos condicionan la transición de las empresas agropecuarias hacia nuevas formas de organización competitiva (Arce y Martínez, 2007). Pues la dirección exitosa de unidades de producción agropecuarias necesita conocer, organizar, regular y accionar en forma sistémica (Guevara et al., 2004).

Siendo así el objetivo del presente estudio, evaluar el contexto actual de la producción lechera mexicana, desde las perspectivas de producción y competitividad de las últimas dos décadas; esto a través de las variables cuantitativas: volumen, cabezas de ganado, precio constante, consumo per cápita e importaciones de leche en polvo.

 MATERIAL Y MÉTODOS

Fuentes de información: Para el presente estudio, los datos de las variables volumen, cabezas de ganado, precio nominal, consumo per cápita e importaciones de leche en polvo fueron obtenidos del Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), tomando como referencia los datos generados entre 2000-2019 del subsector de bovinos lecheros.

Metodología empleada: Se realizó un análisis de correlación con la finalidad de examinar la dirección y la fuerza de la asociación entre las variables: volumen, cabezas de ganado, precio constante, consumo per cápita e importaciones de leche en polvo. El estimador muestral utilizado para evaluar fue el coeficiente de correlación de Pearson (r) con el programa estadístico SPSS versión 27, y la interpretación de los resultados se realizó con base en los criterios de Hinkle et al. (2003). Previo al análisis de correlación, se realizó la deflactación de los precios de la leche por litro.

Deflactación de precios de la leche: Se refiere a eliminar de un valor monetario los efectos producidos por los cambios en los precios (inflación o deflación) (García et al., 2006). Convirtiendo una magnitud medida en términos nominales en otra expresada en términos reales.

P = P r e c i o   n ó m i n a l I P * 100

Donde:

P = Precios reales

IP = índice de Precio del año base 2010=100.

 RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El objetivo del presente estudio fue determinar y analizar la correlación entre las variables cuantitativas: los resultados obtenidos se puede observar la media y desviación de cada una de las variables (tabla 1), así como su correlación (tabla 2). A continuación, se analiza cada una de las variables de estudio.

Estadísticos descriptivos
Media Desviación N
VOLUMEN 10650162.40 866038.473 20
PRECIO CONSTANTE 4.438000 1.8423572 20
CONSUMO PER CÁPITA 118.385 6.5094 20
CABEZAS DE GANADO 2335955.90 143903.375 20
IMPORTACIÓN LECHE EN POLVO 217100.00 70928.355 20

Fuente: Elaboración propia, 2020.

Correlaciones
VOLUMEN PRECIO CONSTANTE CONSUMO PER CÁPITA CABEZAS DE GANADO IMPORTACIÓN LECHE EN POLVO
VOLUMEN Correlación de Pearson 1 .770** -.269 .985** .883**
Sig. (bilateral) .000 .252 .000 .000
Suma de cuadrados y productos vectoriales 1,425E+13 23337635,61 -28798567,3 2,332E+12 1,031E+12
Covarianza 7,500E+11 1228296.611 - 1515714.067 1,227E+11 5,425E+10
N 20 20 20 20 20
PRECIO CONSTANTE Correlación de Pearson .770** 1 -.414 .783** .628**
Sig. (bilateral) .000 .069 .000 .003
Suma de cuadrados y productos vectoriales 23337635,61 64.491 -94.422 3946400.506 1559544.00
Covarianza 1228296.611 3.394 -4.970 207705.290 82081.263
N 20 20 20 20 20
CONSUMO PER CÁPITA Correlación de Pearson -.269 -.414 1 -.345 -.071
Sig. (bilateral) .252 .069 .136 .765
Suma de cuadrados y productos vectoriales -28798567,3 -94.422 805.066 - 6143255.830 -626670.000
Covarianza -1515714.067 -4.970 42.372 -323329.254 -32982.632
N 20 20 20 20 20
CABEZAS DE GANADO Correlación de Pearson .985** .783** -.345 1 .822**
Sig. (bilateral) .000 .000 .136 .000
Suma de cuadrados y productos vectoriales 2,332E+12 3946400.506 - 6143255.830 3,935E+11 1,595E+11
Covarianza 1,227E+11 207705.290 -323329.254 2,971E+10 8394496905
N 20 20 20 20 20
IMPORTACIÓN DE LECHE EN POLVO Correlación de Pearson .883** .628** -.071 .822** 1
Sig. (bilateral) .000 .003 .765 .000
Suma de cuadrados y productos vectoriales 1,031E+12 1559533.000 -626670.000 1,595E+11 9,559E+10
Covarianza 5,425E+10 82081.263 -32982.632 8394496905 5030831579
N 20 20 20 20 20

**La correlación es significativa en el nivel 0.01 (bilateral).Fuente: Elaboración propia, 2020.

Volumen - Cabezas de Ganado

Donde datos del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), menciona que la apreciación de producción mundial de leche para el año 2019 posicionaba a la Unión Europea como principal productor lechero; mientras que México ocupaba el octavo lugar (SIAP, 2019). En contraste con la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) (2010), quien considera que los países con mayores pérdidas en leche son Rusia, México, China, Indonesia, Italia y Argelia; donde México es considerado uno de los países con menor productividad de leche por vaca, sólo superado por la India y Brasil.

Tomando como referencia la información anteriormente mencionada y al realizar el análisis de correlación de las variables volumen y número de cabezas de ganado de las últimas dos décadas en México, se arroja como resultado una alta correlación (.985) entre ambas variables (figura 2).

Dispersión simple con ajuste de línea de las variables Volumen por Cabezas de Ganado, ciclo 2000-2019 Fuente: Elaboración propia, 2020.

Lo cual es interpretado como un déficit en la productividad lechera en México, pues lo ideal es que el número de cabezas de ganado fuera decreciente o de lo contrario permanente en los últimos años; entendiéndose así que el ganado cuenta con un buen rendimiento. Por lo cual se pone en duda la rentabilidad de las unidades de producción lecheras mexicanas.

Siendo importante considerar que México cuenta con una producción lechera muy variada de una región a otra, así como factores en la adopción de tecnologías, el contexto agroecológico y socioeconómico, además de las condiciones climáticas y culturales de las comunidades (Camacho et al., 2017b; SIAP, 2019). Donde el éxito de los sistemas de producción agropecuarios dependerá de los recursos disponibles, productividad e ingresos, tecnología aplicada y producto generado (Barrios y Olivera, 2013).

 Precio constante

El SIAP reportó en el año 2019 que el valor de la producción de leche de bovino en México durante 2018 superó los 71 mil millones de pesos. Con una producción diaria promedio de 32.9 millones de litros de leche. Además de resaltar que la producción de leche en México es mayor durante el verano, debido a que el temporal aumenta la disponibilidad de forrajes (FIRA, 2019).

Durante el estudio, se realizó la deflactación del precio corriente tomando como precio base el año 2010, obteniendo así el precio constante por litro de leche pagado al productor en el ciclo 2000-2019 (figura 3). Observando una baja importante en el año 2017, para luego verse recuperado en el 2019.

Barras de error simples de media de Precio Constante por año (2000-2019) Fuente: Elaboración propia, con datos del SIAP (2020).

Si tomamos como referencia el año 2017, es importante considerar que el aumento de los precios de los combustibles y de los alimentos fue visible en el comportamiento de la inflación no subyacente que se disparó de 3.1% en 2016 a 12.6% en 2017, como resultado de una aceleración en todos sus componentes: agropecuarios (9.8%), energéticos (17.7%) y tarifas autorizadas por el gobierno (8.4%) (Cordera et al., 2017).

Ahora bien, al realizar el análisis de correlación de Pearson y tomando como referencia a Hinkle et al. (2003) para su interpretación, la variable consumo per cápita obtuvo una ausencia de correlación (-.414) con el precio constante. Lo cual indica que, aunque el consumo se mantenga al alza, este no influye con el precio constante pagado al productor. Mientras que en la variable importaciones de leche en polvo se obtuvo una correlación moderada (.628). Lo cual coincide con lo expuesto por Robledo (2018) y Cervantes y Cesín (2019); quienes concluye de manera preliminar que el precio de la leche que se paga al productor en México continuará siendo bajo debido al alza de la importación de leche en polvo que desplaza a la producción nacional. A su vez, autores como Ramírez et al. (2010) y Davalos y Villegas (2005) mencionan que en el marco de la renegociación del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), la leche es uno de los puntos perceptibles para México, pues la vulnerabilidad de este mercado se relaciona directamente con los precios. Además de considerar que actualmente el termino de “sostenibilidad” mantiene un impacto en la rentabilidad de las unidades de producción animal; pues en una investigación realizada por Olivera et al. (2018) concluyen que los productores pecuarios no conocen ni dimensionan la trascendencia para la productividad y rentabilidad que tendría la aplicación de herramientas económicas, sociales y medioambientales; implicando así el término “desarrollo sostenible” (Girón, 2016). Demostrando que la productividad como la rentabilidad de las unidades de producción lecheras, así como la calidad de vida de los productores, se verán fortalecidas por la aplicación de sostenibilidad (Zarate et al., 2010).

 Consumo per cápita

La Dirección de Investigación y Evaluación Económica Sectorial de FIRA, a través del informe de leche y lácteos 2019, realizó un compendio de información relevante desde el contexto nacional e internacional de la producción lechera. Donde informa que acorde con datos del Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA), en el 2018 el consumo mundial de leche fluida logro un máximo histórico de 605.3 millones de toneladas. Donde el uso industrial representa el mayor consumo con el 70% en el mismo año, ya sea para agregación de valor a la leche líquida o para la elaboración de derivados lácteos. El consumo de leche fluida sin procesamiento representó 29.2% del consumo total, mientras que el consumo para alimentación animal representó solo el 0.8% (FIRA, 2019).

Internacionalmente India es el principal consumidor de leche fluida. Su demanda en 2018 representó el 26.7% de la producción mundial, adjudicada al crecimiento poblacional y al incremento en los ingresos de la población. A su vez, México ocupa el octavo lugar en el consumo de leche fluida; donde su demanda en el mismo año representó el 2.04% de la producción mundial (FIRA, 2019) (figura 4).

Principales países consumidores de leche Fuente: FIRA con datos de la USDA, 2019.

Ahora bien, al realizar el análisis de correlación de Pearson y tomando como referencia a Hinkle et al. (2003) para su interpretación, se obtuvo una ausencia de correlación entre el consumo per cápita y las demás variables. Concluyendo así que las importaciones de leche en polvo al país (-.071) no influyen en el consumo de productos lácteos. Aunque es de importancia mencionar que el comportamiento del consumo per cápita en los últimos 10 años se mantiene al alza (SIAP, 2019). Pues autores como Montaño et al. (2012), mencionan que al norte de México los consumidores prefieren leche con grasa entera, donde la información proporcionada por el productor condicionará su consumo (Valencia et al., 2015).

 Importaciones de leche en polvo

Aunque el sector lechero mexicano cuente con las condiciones ambientales favorables para ser productivo, las importaciones de leche en polvo actualmente se mantienen al alza. En este estudio, al realizar el análisis de correlación de Pearson y tomando como referencia a Hinkle et al. (2003) para su interpretación, se obtuvo como resultado una correlación alta entre el promedio de volumen anual (.883), coincidiendo con Engler y Nahuelhual (2003) quienes afirman que la leche importada y la producción nacional se comportan como sustitutas en el consumo y en la industria. De igual manera la variable Número de cabezas de ganado mantuvo una correlación alta (.822); lo cual resulta difícil de explicar. Pues se esperaría que, a mayor número de cabezas de ganado, la productividad también iría al alza y se esperaría así que las importaciones fueran menores. Mientras que la variable Consumo per cápita arrojó una ausencia de correlación (-.071).

A su vez, la variable precio constante mantiene una correlación moderada (.628), donde autores como Díaz et al. (2007) mencionan que “en el mercado de leche la industria ejerce un poder monopsónico sobre los precios y para evitar la caída de los precios nacionales se deben frenar las importaciones y ejercer controles sobre la industria”. En la figura 5 se observa un crecimiento del precio constante y una tendencia a crecer de las importaciones de leche en polvo, pero se presume que existen otras causas de dependencia.

Dispersión simple con ajuste de línea de Precio constante por Importaciones de leche en polvo Fuente: Elaboración propia, con datos del SIAP (2020).

Autores como Espinoza et al. (2019), mencionan que de continuar con la importación de leche en polvo y derivados se continuará afectando el precio de la leche fresca en el territorio nacional, lo cual, si consideramos la variabilidad en el precio constante observando en la figura 5, esta se puede adjudicar hasta cierto punto a las importaciones de leche en polvo; coincidiendo así con el autor anteriormente mencionado. Donde la leche en polvo importada de Estados Unidos entra al país a precios parcialmente bajos, aunque es de importancia el señalar que las importaciones solo representan 21% del mercado de leche (Ramírez et al., 2010). Siendo así México dependiente del mercado externo al importar más leche en polvo de la leche fresca que exporta (Rodríguez y Armenta, 2018).

 CONCLUSIÓN

Se evaluó el contexto actual de la producción lechera mexicana tomando como referencia datos de las últimas dos décadas; a través de las variables cuantitativas: volumen, cabezas de ganado, precio constante, consumo per cápita e importaciones de leche en polvo. Donde los antecedentes mencionan que, a través del tiempo México no ha logrado mejorar su producción y competitividad en el ámbito internacional, a pesar de que el país cuenta con las condiciones climáticas ideales para la producción lechera. En el análisis de correlación realizado, se concluye que las importaciones de leche en polvo mantienen una alta correlación con la variable volumen; entendiéndose así que a pesar de que la producción se mantenga al alza, no es suficiente para abastecer la demanda nacional.

 LITERATURA CITADA ARCE BA, Martínez A. 2007. La cultura organizacional y de calidad como elementos básicos en la transformación de las empresas rurales hacia la competitividad. TECSISTECATL Revista de Economía y Sociedad de México. 1(2):1-21. ISSN: 1886-8452. https://www.eumed.net/rev/tecsistecatl/n2/acmd.htm ARCE BA Martínez A. 2007 La cultura organizacional y de calidad como elementos básicos en la transformación de las empresas rurales hacia la competitividad TECSISTECATL Revista de Economía y Sociedad de México 1 2 1 21 1886-8452 https://www.eumed.net/rev/tecsistecatl/n2/acmd.htm BACCO R, Valdivia C, Carranza A, Cámara R, Zavala P, Ancira E, Espinosa J. 2014. Brechas de rentabilidad económica en pequeñas unidades de producción de leche en el altiplano central mexicano. Revista mexicana de ciencias pecuarias. 5(3):273-290. 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Clave:2020-15.

 Original articles State of the art of mexican milk production Abstract

In world milk production, Mexico ranks eighth (2017 - 2019), while in the purchase of powdered milk it holds first place with 11.2% of global imports (SIAP, 2019). Thus, the competitiveness of the dairy sector in Mexico depends on the continuous improvement of productivity in the long term. The objective of this study was to evaluate the current context of Mexican milk production, through a bibliographic review and by means of a Pearson correlation (P<0.01) of the quantitative variables: volume, heads of cattle, constant price, per capita consumption and imports of powdered milk. Observing that powdered milk imports maintain a high correlation with the volume variable (.883), it is understood that even though production remains high, it is not enough to supply the national demand.

 Keywords: volume yield price import Mexico INTRODUCTION

In 2013, the World Organization for Animal Health (OIE) defined dairy production units as a commercial livestock production system whose purpose involves the breeding, reproduction and management of livestock for milk production; mentioning that the main systems established are integrated, intensive and extensive (OIE, 2013; Herrera et al., 2011). In addition to considering that work in this sector has specific characteristics; since it is conditioned to physical effort in handling cattle, isolation, social separation and dependence on the natural environment (Main, 2002).

In 2018, the European Union ranked first in the production of bovine milk with a production of 154.8 million tons, which represented 30.6% of production worldwide (Figure 1). In addition to being observed that, in the same year, the United States of America was the second most important producer with a production of 98.8 million tons, representing 19.6% of world production (FIRA, 2019), and with an estimated 9.3 million head of cattle; it is considered as the country with the highest level of productivity, with 10.5 tons of milk per cow/year. Dairy Farming in the United States (DFUS) attributes its high productivity to good sanitary management and implementation of nutritious and balanced cattle diets, agronomically managed pastures, as well as facilities that ensure animal welfare (DFUS, 2020). Similarly, it can be observed (Figure 1) that countries such as Poland, United Kingdom, Germany, France and Holland manage to stand out, thanks to a dairy herd that exceeds four million head; with an approximate productivity of 6.6 tons of milk cow/year (FIRA, 2019).

Major international milk producers Source: FIRA with data from USDA, 2019.

During the same year (2018), India ranked third in world milk production, with 78 million tons (Figure 1); where this country includes dairy production units with up to five head of cattle and with little investment. Thus, India also has the largest bovine dairy herd, which is estimated at 58.5 million head; however, its productivity is the lowest among the main producers, with 1.3 tons of milk cow/year (FIRA, 2019; Hemme et al., 2003). Comparing Mexico with the aforementioned countries and in the same production year, it is observed that it occupied the eighth position (Figure 1), with a contribution of 2.4% of total world production.

Although dairy production internationally is achieved from different production systems; where countries such as Australia, New Zealand, Argentina and Uruguay register surpluses in their productivity due to the high availability of natural resources, which allows them to produce more and at lower cost (Santibáñez & Sánchez, 2009); in Mexico its production can be conditioned by the heterogeneity of animal production units (number of cattle, adoption of technology, reproduction, feeding, marketing, etc.) (Camacho et al., 2017a; López et al., 2014).

Recalling that, globally, milk and its derivatives are considered commodities (Vera, 2020), quoted in dollars and its price fluctuates in markets continuously (Doporto & Michelena, 2011). For this reason, some countries have opted to ensure milk production as a resource to supply domestic demand, while others have preferred imports (Sraïri et al., 2013). It is important to remember that for some time now, dairy production has presented a profitability crisis due to low product prices and large investments in raw materials (Próspero et al., 2013).

The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) together with the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), mention that in various parts of the world it has been proposed that between large and small dairy production units there are productivity gaps, understood as the profound differences between the average milk production obtained per cow in the herd, per hectare of arable land, per wage worked or per year, among other variables (FAO et al., 2012; Escudero et al., 2012).

Such productivity gaps are reflected in economic profitability paths (Hanson et al., 2013; Segura & Lozano, 2015), authors such as Aragon and Rubio (2005) define them as an indicator that quantifies the exchange relations of dairy production units with the market, reflecting the balance between investments such as labor and inputs (Jiménez et al., 2014), with the price of products paid to the participant in the dairy production chain (Qüesta et al., 2016), in which production units with large herds decrease their unit operating expenses by distributing the fixed costs of facilities, milking equipment and technical assistance services, in a very large production volume. It increases their profits and the economic possibilities of implementing improvements in the quality of the process (Hanson et al., 2013; Segura & Lozano, 2015). However, in animal production units with a minimum number of head of cattle, there may be gaps in the scope of technical production potential and, therefore, in economic profitability and technological development (Bacco et al., 2013).

Now, it is important to highlight that economic profitability is sensitive to the availability of agroecological resources (Mamián et al., 2016), market distortions due to subsidies, hoarding, national and international control of dairy prices, inputs and milk substitutes (Escudero et al., 2013; Hemme et al., 2014).

In Mexico, the productivity of dairy farming as a primary activity, and its connections with the links of industrialization and marketing of fluid milk and its derivatives, is a relevant issue for the national economy (Núñez, 2016). Historically, there is a significant gap between national production and milk demand; this deficit to cover domestic demand is one of the reasons why the country has occupied the first place as an importer of powdered milk in the world (Loera & Banda, 2017; Salomón & Ramírez, 2018). That is why the Mexican dairy sector requires viable proposals and practical solutions that allow producers to participate successfully in national production, competing in the market, with an improvement in their income; but protecting biodiversity and its cultural richness (Garay et al., 2011). In addition to emphasizing quality and administration, it is considered that these elements condition the transition of agricultural enterprises towards new forms of competitive organization (Arce & Martínez, 2007). Successful management of agricultural production units requires knowledge, organization, regulation and systemic action (Guevara et al., 2004).

Thus, the objective of this study is to evaluate the current context of Mexican dairy production, from the perspectives of production and competitiveness of the last two decades, through the quantitative variables: volume, head of cattle, constant price, per capita consumption and imports of powdered milk.

 MATERIAL AND METHODS

Sources of information: For this study, data for the variables volume, head of cattle, nominal price, per capita consumption and imports of powdered milk were obtained from the Agrifood and Fisheries Information System (SIAP), taking as a reference the data generated in 2000-2019 for the dairy cattle subsector.

Methodology used: A correlation analysis was carried out to examine the direction and strength of the association between the variables: volume, head of cattle, constant price, per capita consumption and imports of powdered milk. The sample estimator used to evaluate was Pearson's correlation coefficient (r) with the SPSS version 27 statistical program, and the interpretation of the results was carried out based on the criteria of Hinkle et al. (2003). Prior to the correlation analysis, milk prices per liter were deflated.

Milk price deflation: Refers to effect elimination of price changes (inflation or deflation) from a monetary value (García et al., 2006). Converting a magnitude measured in nominal terms into another expressed in real terms.

P = N o m i n a l   p r i c e I P * 100

Where:

P = actual prices

IP = Price index of base year 2010=100.

 RESULTS AND DISCUSSION

The objective of this study was to determine and analyze the correlation between the quantitative variables: the results obtained show the mean and deviation of each of the variables (Table 1), as well as their correlation (Table 2). Next, each of the study variables is analyzed.

Descriptive statistics
Mean Deviation N
VOLUME 10650162.40 866038.473 20
CONSTANT PRICE 4.438000 1.8423572 20
PER CAPITA CONSUMPTION 118.385 6.5094 20
HEAD OF CATTLE 2335955.90 143903.375 20
MILK POWDER IMPORTATIONS 217100.00 70928.355 20

Source: Source: Author's own elaboration, 2020.

2. Correlations
VOLUME CONSTANT PRICE PER CAPITA CONSUMPTION HEAD OF CATTLE MILK POWDER IMPORTATION
VOLUME Pearson correlation 1 .770** -.269 .985** .883**
Sig. (bilateral) .000 .252 .000 .000
Sum of squares and vector products 1.425E+13 23337635,61 -28798567,3 2,332E+12 1,031E+12
Covariance 7.500E+11 1228296.611 -1515714.067 1,227E+11 5,425E+10
N 20 20 20 20 20
CONSTANT PRICE Pearson correlation .770** 1 -.414 .783** .628**
Sig. (bilateral) .000 .069 .000 .003
Sum of squares and vector products 23337635.61 64.491 -94.422 3946400.506 1559544.00
Covariance 1228296.611 3.394 -4.970 207705.290 82081.263
N 20 20 20 20 20
PER CÁPITA CONSUMPTION Pearson correlation -.269 -.414 1 -.345 -.071
Sig. (bilateral) .252 .069 .136 .765
Sum of squares and vector products -28798567.3 -94.422 805.066 - 6143255.830 -626670.000
Covariance -1515714.067 -4.970 42.372 -323329.254 -32982.632
N 20 20 20 20 20
HEAD OF CATTLE Pearson correlation .985** .783** -.345 1 .822**
Sig. (bilateral) .000 .000 .136 .000
Sum of squares and vector products 2,332E+12 3946400.506 -6143255.830 3,935E+11 1,595E+11
Covariance 1,227E+11 207705.290 -323329.254 2,971E+10 8394496905
N 20 20 20 20 20
MILK POWDER IMPORTATION Pearson correlation .883** .628** -.071 .822** 1
Sig. (bilateral) .000 .003 .765 .000
Sum of squares and vector products 1,031E+12 1559533.000 -626670.000 1,595E+11 9,559E+10
Covariance 5,425E+10 82081.263 -32982.632 8394496905 5030831579
N 20 20 20 20 20

****Correlation is significant at the 0.01 level (bilateral). Source: Authors' own elaboration, 2020.

Volume - Heads of Cattle

Where data from the Agri-food and Fisheries Information Service (SIAP), mentions that the appreciation of world milk production for the year 2019 positioned the European Union as the main milk producer; while Mexico was in eighth place (SIAP, 2019). In contrast with the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) (2010), who considers that the countries with the highest milk losses are Russia, Mexico, China, Indonesia, Italy and Algeria; where Mexico is considered one of the countries with the lowest milk productivity per cow, only surpassed by India and Brazil.

Taking the aforementioned information as a reference and performing a correlation analysis of the variables volume and number of head of cattle over the last two decades in Mexico, the result is a high correlation (.985) between both variables (Figure 2).

Simple dispersion with line adjustment of the variables Volume per Head of Cattle, 2000- 2019 cycle Source: Authors' own elaboration, 2020

This is interpreted as a deficit in dairy productivity in Mexico, since ideally the number of cattle would be decreasing or otherwise permanent in recent years, meaning that the cattle have a good performance. Therefore, the profitability of Mexican dairy production units is questionable.

It is important to consider that Mexico has a very varied dairy production from one region to another, as well as factors in the adoption of technologies, the agroecological and socioeconomic context, in addition to the climatic and cultural conditions of the communities (Camacho et al., 2017b; SIAP, 2019). Where the success of agricultural production systems will depend on available resources, productivity and income, applied technology and product generated (Barrios & Olivera, 2013).

 Constant price

SIAP reported in 2019 that the value of bovine milk production in Mexico during 2018 exceeded 71 billion pesos. With an average daily production of 32.9 million liters of milk. In addition to highlighting that milk production in Mexico is higher during the summer, due to the fact that the rainy season increases the availability of fodder (FIRA, 2019).

During the study, the current price was deflated taking 2010 as the base price, thus obtaining the constant price per liter of milk paid to the producer in the 2000-2019 cycle (Figure 3). A significant drop was observed in 2017, and then recovered in 2019.

Simple error bars of average Constant Price per year (2000-2019) Source: Authors' own elaboration, with data from SIAP (2020).

If It takes 2017 as a reference, it is important to consider that the increase in fuel and food prices was visible in the behavior of non-core inflation, which increase from 3.1% in 2016 to 12.6% in 2017, as a result of an acceleration in all its components: agricultural (9.8%), energy (17.7%) and government-authorized tariffs (8.4%) (Cordera et al., 2017).

Now, when performing the Pearson correlation analysis and taking Hinkle et al. (2003) as a reference for its interpretation, the per capita consumption variable obtained an absence of correlation (-.414) with the constant price. This indicates that, although consumption continues to rise, it does not influence the constant price paid to the producer. Meanwhile, a moderate correlation (.628) was obtained for the powdered milk imports variable. This coincides with Robledo (2018) and Cervantes & Cesín (2019), who preliminarily conclude that the price of milk paid to the producer in Mexico will continue to be low due to the increase in powdered milk imports, which displaces domestic production. In turn, authors such as Ramírez et al. (2010) and Davalos & Villegas (2005) mention that within the framework of the North American Free Trade Agreement (NAFTA) renegotiation, milk is one of the points of concern for Mexico, since the vulnerability of this market is directly related to prices. Besides considering that currently the term "sustainability" maintains an impact on the profitability of animal production units; since in a research conducted by Olivera et al. (2018) conclude that livestock producers do not know or dimension the transcendence for productivity and profitability that the application of economic, social and environmental tools would have; thus implying the term "sustainable development" (Girón, 2016). Demonstrating that productivity as the profitability of dairy production units, as well as the quality of life of producers, will be strengthened by the sustainability application (Zarate et al., 2010).

 Per capita consumption

FIRA's Directorate of Sectoral Economic Research and Evaluation, through its 2019 milk and dairy report, compiled relevant information from the national and international context of dairy production. It reports that according to data from the United States Department of Agriculture (USDA), in 2018 the world consumption of fluid milk reached an all-time high of 605.3 million tons. Where industrial use represents the highest consumption with 70% in the same year, either for value addition to liquid milk or for the production of dairy derivatives. Consumption of unprocessed fluid milk represented 29.2% of total consumption, while consumption for animal feed represented only 0.8% (FIRA, 2019).

Internationally India is the main consumer of fluid milk. Its demand in 2018 represented 26.7% of world production, attributed to population growth and the increase in income of the population. In turn, Mexico ranks eighth in fluid milk consumption; where its demand in the same year represented 2.04% of world production (FIRA, 2019) (Figure 4).

Main milk consuming countries Source: FIRA with data from USDA, 2019.

However, when performing the Pearson correlation analysis and taking Hinkle et al. (2003) as a reference for its interpretation, we obtained an absence of correlation between per capita consumption and the other variables. Thus concluding that imports of powdered milk into the country (-.071) do not influence the consumption of dairy products. Although it is important to mention that the behavior of per capita consumption in the last 10 years continues to rise (SIAP, 2019). For authors such as Montaño et al. (2012), mention that in northern Mexico consumers prefer whole fat milk, where the information provided by the producer will condition their consumption (Valencia et al., 2015).

 Imports of powdered milk

Although the Mexican dairy sector has favorable environmental conditions to be productive, imports of milk powder are currently on the rise. In this study, when performing the Pearson correlation analysis and taking Hinkle et al. (2003) as a reference for its interpretation, a high correlation was obtained between the average annual volumes (.883), coinciding with Engler & Nahuelhual (2003) who state that imported milk and domestic production behave as substitutes in consumption and in the industry. Similarly, the variable Number of cattle heads maintained a high correlation (.822), which is difficult to explain. It would be expected that the higher the number of head of cattle, the higher the productivity would also increase, and thus imports would be expected to be lower. The per capita consumption variable showed an absence of correlation (-.071).

In turn, the constant price variable maintains a moderate correlation (.628), where authors such as Díaz et al. (2007) mention that "in the milk market, the industry exercises monopsony power over prices and to avoid a fall in domestic prices, imports must be curbed and controls must be exercised on the industry". Figure 5 shows a constant price growth and a tendency for powdered milk imports to grow, but it is presumed that there are other causes of dependence.

Simple dispersion with constant price line adjustment for powdered milk imports Source: Own elaboration, with data from SIAP (2020).

Authors such as Espinoza et al. (2019), mention that if imports of milk powder and derivatives continue, the price of fresh milk in the national territory will continue to be affected, which, if we consider the variability in the constant price observed in Figure 5, can be attributed to a certain extent to imports of milk powder; thus coinciding with the aforementioned author. Powdered milk imported from the United States enters the country at partially low prices, although it is important to note that imports only represent 21% of the milk market (Ramírez et al., 2010). Thus making Mexico dependent on the external market by importing more powdered milk than the fresh milk it exports (Rodríguez & Armenta, 2018).

 CONCLUSION

The current context of Mexican milk production was evaluated using data from the last two decades as a reference; through quantitative variables: volume, head of cattle, constant price, per capita consumption and imports of powdered milk. The background information shows that, over time, Mexico has not been able to improve its production and competitiveness in the international arena, despite the fact that the country has the ideal climatic conditions for milk production. In the correlation analysis carried out, it is concluded that powdered milk imports are highly correlated with the volume variable, which means that even though production continues to increase, it is not enough to supply domestic demand.